Rapid, Low Cost Modeling and Simulation
A modellezés és szimuláció a tudomány és a mérnöki tudomány számos területén fontos eszköz. Megfelelő használat esetén időt és pénzt takaríthat meg a prototípusokkal vagy kísérletekkel szemben.
A jelenlegi gyakorlat az egyenletalapú megközelítés alkalmazása. A valós világot pontosan reprezentáló egyenletalapú modellek megalkotása azonban sok időt és pénzt igényelhet. Ezt a kutatást a pontos modellek és szimulációk létrehozásának alternatív módszereinek feltárására végeztük, amelyek gyorsan és sokkal alacsonyabb költséggel végezhetők el.
A kutatás összehasonlította a mérnöki modellezési alkalmazásokat az építési idő és a pontosság tekintetében az egyenletalapú modellek és a Bayes-hálózat építésének három módszere között: emberi megítélés, képletek és számítógép által generált, neurális hálózat integrálásával készült modellek. Míg az emberi megítélés és a képletalapú modellek nem mutattak előnyöket, a számítógép által generált Bayes-hálózatok sokkal gyorsabban és pontosabban voltak megépíthetők, mint az egyenletalapú modellek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)