Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Alkalmazások és esettanulmányok

Eredeti címe:

Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies

Könyv tartalma:

A technológia exponenciális ütemben fejlődik a számítógépes intelligencia korában. A gépi tanulás az egyik legígéretesebb eszközként jelent meg, amelyet a jelenlegi korlátok megkérdőjelezésére és a jelenlegi korlátokon túli gondolkodásra használnak. Ez a kézikönyv az olvasók számára vezető szerepet biztosít termékeik és folyamataik javításához az optimális és intelligensebb gépi tanulási technikák révén.

Ez a kézikönyv az új gépi tanulási fejlesztésekre összpontosít, amelyek újonnan kifejlesztett alkalmazásokhoz vezethetnek. Előrejelző és futurisztikus megközelítést alkalmaz, ami a gépi tanulást a folyamatok és a fenntartható megoldások ígéretes eszközévé teszi. Emellett olyan újabb algoritmusokat támogat, amelyek hatékonyabbak és megbízhatóbbak az új dimenziók felfedezésében más alkalmazások számára, majd a továbbiakban a gépek jobb kihasználásában rejlő lehetőségeket tárgyalja az optimális előrejelzés, végrehajtás és döntéshozatal érdekében.

A gépi tanuláson alapuló ismereteket kereső egyének érdeklődésére tarthat számot ez a kézikönyv. Az olvasóközönség a mérnöki és rokon szakok alapképzésben tanuló hallgatóitól a kutatókig, szakemberekig és az alkalmazások tervezőiig terjed.