Értékelés:
A könyvet a Google Cloudhoz kapcsolódó vizsgákra való felkészülés hasznos forrásaként tartják számon, és dicséretben részesült világos írásmódja, szervezett tartalma és hasznos kiegészítő online anyagai miatt. Ugyanakkor kritizálják, hogy elavult, számos hibát tartalmaz, és nem készíti fel kellőképpen az olvasókat a tényleges vizsgák nehézségeire.
Előnyök:Jól rendszerezett információk, világos leírások és példák, hasznos online források (gyakorlóvizsgák, tanulókártyák), segíti az alapfogalmak megértését, jó az alapozó ismeretekhez, és sok felhasználó számolt be sikeres vizsgáról.
Hátrányok:A tartalom gyakran elavult és nem igazodik az aktuális vizsgaszabványokhoz, egyes olvasók szerint túlságosan alapszintű és hiányos, hibáktól hemzseg, rosszul szervezett információk, és egyes online források egy év után lejárnak. Jelentések szerint a tényleges vizsgaleírás nehézségeire való felkészülés nem volt megfelelő, és az anyagon belüli következetlenségek is előfordultak.
(21 olvasói vélemény alapján)
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
A bevált tanulási útmutató, amely felkészít erre az új Google Cloud vizsgára
A Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide, mindent megad, amire szüksége van ahhoz, hogy felkészüljön erre a fontos vizsgára, és elsajátítsa a szükséges készségeket, hogy megszerezze a hőn áhított Google Cloud Professional Data Engineer minősítést. A könyv előtti értékelő kvízzel kezdődően, amellyel felmérheti, hogy mit tud, mielőtt elkezdi, minden fejezet vizsgacélokat és ismétlő kérdéseket tartalmaz, valamint az online tanulási környezet további teljes gyakorló teszteket tartalmaz.
Dan Sullivan, a gépi tanulás, a nagy adatok és a felhő témakörök népszerű és tapasztalt online tanfolyamok szerzője által írt Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide az analitikai és gépi tanulási alkalmazások telepítésének és kezelésének ásza.
- Tárolórendszerek, csővezetékek és számítási infrastruktúra kiépítése és üzemeltetése.
- Értse meg a gépi tanulási modelleket, és tanulja meg, hogyan válasszon előre elkészített modelleket.
- Figyelje és javítsa a gépi tanulási modelleket.
- Tervezzen olyan analitikai és gépi tanulási alkalmazásokat, amelyek biztonságosak, skálázhatók és nagymértékben rendelkezésre állnak.
Ez a vizsgakalauz úgy készült, hogy segítsen Önnek mélyreható ismereteket szerezni a Google Cloud Platformon történő adattervezésről és gépi tanulásról.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)