Humanizing Big Data: Marketing az adatok, a társadalomtudományok és a fogyasztói ismeretek találkozásánál

Olvasói vélemények

A könyv átgondolt és közérthető módon tárja fel a nagy adatok marketingre és üzletre gyakorolt hatását, hangsúlyozva az emberi meglátások integrációját az adatelemzéssel. A könyvet dicsérik olvashatósága, gyakorlati példái és a nagy adatok hatékony felhasználásának aktuális kihívásaihoz való kapcsolódása miatt.

Jól megírt és laikusok számára megszervezett, egyértelmű tanulságok, gyakorlati meglátások, foglalkozik a nagy adatok korlátaival és elfogultságaival, szakzsargon nélkül hozzáférhető, integrálja a humanista megközelítéseket, értékes útmutatást nyújt a marketingesek számára, és az adatok kiegyensúlyozott megértésére ösztönöz.

Egyes olvasók a big data stratégiák végrehajtását elegendő útmutatás nélkül magukra hagyottnak találhatják, és az elbeszélés még mindig ijesztő lehet a témában teljesen járatlanok számára.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight

Könyv tartalma:

A nagy mennyiségű adat több kérdést vet fel, mint amennyit megválaszol, különösen azoknál a szervezeteknél, amelyeknek nehézséget okoz az adatok elsöprő áradatának kezelése.

Többet nyújthat a marketingszakembereknek, mint egyszerű taktikai előrejelző elemzések, de a szervezeteknek nagyobb képre van szükségük, amely valódi betekintést nyújt az emberi viselkedésbe, hogy a fogyasztói stratégiát a jobb célzási technikák helyett inkább a fogyasztói stratégia irányába tereljék. A Humanizing Big Data útmutatást ad a marketingmenedzsereknek, márkamenedzsereknek, stratégáknak és felsővezetőknek arról, hogyan használhatják a nagy adatokat stratégiailag a fogyasztói kapcsolatok újradefiniálására a jobb vásárlói elkötelezettség és a jobb eredmény érdekében.

A Humanizing Big Data részletesen bemutatja, hogyan kell megközelíteni és átgondolni a nagy adatokkal kapcsolatos kihívásokat és lehetőségeket, lehetővé téve bármely márka számára, hogy felismerje a jelenlegi és jövőbeli adatvagyonának értékét. Először is feltárja az adatelemzés "csavarjait", és azt, hogy a jelenlegi big data menetrendet milyen módon fenyegeti a hitelesség elvesztésének veszélye azáltal, hogy nem fordít kellő figyelmet az elemzés bármely formájának gyakran alapvető alapelveire. Ezután az intelligens adatmegközelítés manifesztumát vázolja fel, amely az adatelemzés intelligens és átfogó szemléletére támaszkodik, és amely a vállalkozások előtt álló stratégiai üzleti kihívásokkal foglalkozik.

Végül pedig azt vizsgálja meg, hogy az adatközpontúság hogyan változtatja meg a márkák és a fogyasztók közötti kapcsolat természetét, és hogy ez miért teszi szükségessé az analitika új formáit a gyorsan kialakuló új üzleti modellek támogatására. E könyv elolvasása után bármely márka képes lesz arra, hogy lépést tegyen az adatvagyonából származó értékének növelésére.