Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Time Series: A First Course with Bootstrap Starter
Time Series: A First Course with Bootstrap Starter egy olyan bevezető kurzust nyújt az idősorelemzésről, amely megfelel a következő triptichonoknak: (i) matematikai teljesség, (ii) számítógépes szemléltetés és megvalósítás, valamint (iii) tömörség és hozzáférhetőség a felsőfokú alap- és mesterszakos hallgatók számára. Az alapvető elméleti eredményeket matematikailag meggyőző módon mutatja be, az adatelemzés módszereit pedig R-ben elemzett példákon és gyakorlatokon keresztül fejleszti.
A matematikai statisztikából alapfokú tanfolyammal rendelkező hallgató megtanulja mind az idősorok elemzését, mind az eredmények értelmezését. A könyv megalapozza az idősoros módszereket, beleértve a lineáris szűrőket és az előrejelzés geometriai megközelítését. Az ARMA-modellek fontos paradigmáját, valamint a frekvenciatartománybeli módszereket részletesen tanulmányozza,.
Bemutatásra kerülnek az entrópia és más információelméleti fogalmak, az idősorok modellezésére vonatkozó alkalmazásokkal. A könyv második fele a statisztikai következtetésre, az idősoros modellek illesztésére, valamint az előrejelzés számítási aspektusaira összpontosít.
Számos érdekes idősor nemlineáris, amely esetben a klasszikus következtetési módszerek kudarcot vallhatnak, de a bootstrap-módszerek segítségünkre lehetnek. A könyv megkülönböztető jellemzői a geometriai fogalmak és a frekvenciatartomány hangsúlyozása, az entrópia maximalizálásának tárgyalása, valamint az idősorokra vonatkozó legújabb számítógép-intenzív módszerek, például a részmintavételezés és a bootstrap alapos kezelése. A könyv több mint 600 feladatot tartalmaz, amelyek fele R-kódolással és/vagy adatelemzéssel kapcsolatos.
A kiegészítők között szerepel egy weboldal 12 kulcsfontosságú adatkészlettel és a könyvben szereplő példák összes R-kódjával, valamint a gyakorlatok megoldásaival.
