Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Time Series for Data Scientists - Data Management, Description, Modeling and Forecasting (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))
A könyv a különböző méretű, léptékű és szemcseméretű idősoros adatok kezelésének és tisztításának, az adatok elemzésre és vizualizációra való előkészítésének, valamint a klasszikus és a gépi tanulással történő idősoros modellezés és előrejelzés különböző megközelítéseinek a bonyolult kérdéseit járja körül.
Számos pedagógiai funkció támogatja a hallgatókat, többek között fejezet végi feladatok, problémák, kvízek és esettanulmányok. Az esettanulmányok úgy vannak kialakítva, hogy a tanulót megterheljék, nagyobb adathalmazokat, továbbfejlesztett adatkezelési készségeket, valamint a valós adatelemzéshez megfelelő R-csomagokat és -függvényeket mutatnak be.
A kommentált R-programok és adathalmazok biztosításán túl a könyv kísérő weboldala további esettanulmányokat, előadásfóliákat, videókat és feladatmegoldásokat kínál. Ez a statisztika és valószínűségszámítás alapismereteivel rendelkezők számára is hozzáférhető, ideális gyakorlatias szöveg az egyetemi és főiskolai hallgatók, valamint az adatokban gazdag tudományágak kutatói számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)