Valószínűség adattudósoknak

Eredeti címe:

Probability for Data Scientists

Könyv tartalma:

A Probability for Data Scientists matematikailag megalapozott, mégis közérthető bevezetést nyújt a hallgatóknak a valószínűségszámítás elméletébe és alkalmazásaiba. A hallgatók megtanulják, hogyan támogatja a valószínűségelmélet a statisztikát, az adattudományt és a gépi tanulás elméletét, lehetővé téve a tudósok számára, hogy az adatok puszta leírásán túlmenően konkrét populációkra vonatkozó következtetéseket vonjanak le.

A könyv két részre tagolódik. Az I. rész a diszkrét mintaterek kontextusában vezeti be az olvasókat az alapvető definíciókba, tételekbe és módszerekbe. Foglalkozik a valószínűség matematikai vizsgálatának eredetével, a modern valószínűségelmélet főbb fogalmaival, az egyváltozós és kétváltozós diszkrét valószínűségi modellekkel, valamint a multinomiális eloszlással.

A II. rész az I. részben átadott ismeretekre épít, hogy a hallgatóknak a folytonos mintaterek összefüggésében mutassa be a megfelelő gondolatokat. Megvizsgálja az egy és több folytonos véletlen változóra vonatkozó modelleket és a valószínűségi tételek alkalmazását a statisztikában.

A Probability for Data Scientists hatékonyan vezeti be a hallgatókat a valószínűségszámítás kulcsfogalmaiba, és bemutatja, hogy egy kis számú módszertan hogyan alkalmazható számos, egymástól független problémára. Jól alkalmazható a statisztika, az adattudomány, a gépi tanuláselmélet vagy bármely olyan kurzushoz, amelynek hangsúlyt kap a valószínűségszámítás. Minden fejezetben számos gyakorlat található, amelyek közül néhány R szoftverkódot tartalmaz a valószínűségi törvényeket szemléltető kísérletek elvégzéséhez.

Juana Sanchez a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem Statisztikai Tanszékének vezető oktatója és a Journal of Statistics Education DSS szerkesztője. Doktori fokozatát a Missouri állambeli St. Louis-i Washington Egyetemen szerezte, és kutatási érdeklődési körébe tartoznak a statisztikai mutatók, a többváltozós statisztika, a STEM-oktatás és az idősorok.