Idősoros adatbázisok: Az adatok tárolásának és hozzáférésének új módjai

Olvasói vélemények

A könyv az idősoros adatbázisokkal foglalkozik, az Open TSDB-re összpontosítva, de sok kritikus szerint a cím félrevezető, mivel több módszer szélesebb körű lefedettségét sugallja. Bár a könyv egyes részei hasznos betekintést nyújtanak, végső soron hiányzik belőle a mélység és a szélesség, így inkább rövid áttekintésnek tűnik, mint átfogó forrásnak.

A könyv tisztességes bevezetést nyújt az idősoros adatbázisokba, és tárgyalja a skálázható rendszerek építésének kihívásait. Az első néhány fejezet értékes betekintést nyújt az idősoros adatok természetébe és fontosságába. Néhány recenzens értékeli az írás világosságát és az Open TSDB koncentrált vizsgálatát.

A címet megtévesztőnek tartják, mivel az idősoros adatbázisok szélesebb körű vizsgálatát sugallja, miközben elsősorban az Open TSDB-re összpontosít. Számos fontos adatbázisról és módszerről nem esik részletes említés, és a könyvről azt írják, hogy nem elég mély, így inkább tűnik füzetnek, mint átfogó feldolgozásnak. Ezenkívül a későbbi fejezeteket kevésbé értékesnek tartják.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data

Könyv tartalma:

Az idősoros adatok egyre nagyobb jelentőséggel bírnak, különösen a tárgyak internetének gyors terjedésével. Ez a tömör útmutató hatékony módszereket mutat be a nagyméretű idősoros adatok gyűjtésére, tartósítására és az elemzéshez való hozzáférésre. Felfedezi az idősoros adatbázisok mögötti elméletet, és gyakorlati módszereket tanulhat a megvalósításukhoz. A szerzők, Ted Dunning és Ellen Friedman részletesen megvizsgálják az olyan nyílt forráskódú eszközöket, mint az OpenTSDB, valamint az új módosításokat, amelyek jelentősen felgyorsítják az adatbevitelt.

Megtanulhatja:

⬤ Az idősoros felhasználási esetek sokaságát.

⬤ A NoSQL-adatbázisok előnyeit nagyméretű idősoros adatok esetében.

⬤ NoSQL táblák tervezése nagy teljesítményű idősoros adatbázisokhoz.

⬤ Az OpenTSDB előnyei és korlátai.

⬤ Hogyan lehet az OpenTSDB-ben lévő adatokhoz hozzáférni az R, Go és Ruby segítségével.

⬤ Hogyan járulnak hozzá az idősoros adatbázisok a gyakorlati gépi tanulási projektekhez.

⬤ Hogyan kezeljük a geotemporális adatok hozzáadott komplexitását.

Az idősoros adatok elemzésével kapcsolatos tanácsokat a Gyakorlati gépi tanulás című könyvben talál: A New Look at Anomaly Detection, szintén Ted Dunningtól és Ellen Friedmantől.