Streaming Architecture: Új tervek az Apache Kafka és a Mapr Streams használatával

Olvasói vélemények

A könyv jó bevezetést nyújt a streaming architektúrákba, és betekintést nyújt a Kafkába és a MapR-be. Sok kritikus azonban úgy érzi, hogy nincs benne mélység és kissé felületes, így inkább áttekintés, mint átfogó forrás.

Érdekes tartalom, a szerző jó írásmódja, a streaming architektúrák világos megértése, hasznos kiindulópontként szolgál a kezdők számára.

A témák felületes kezelése, a terjedelméhez képest túl drágának érzik, hiányzik a mélyreható elemzés és a kódpéldák, és néhány véleményező azt javasolja, hogy keressenek máshol frissebb vagy részletesebb forrásokat.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and Mapr Streams

Könyv tartalma:

Egyre több adatvezérelt vállalat szeretne stream-feldolgozást és streaming analitikát alkalmazni. Ebből a tömör ebookból megismerheti a legjobb gyakorlatokat egy olyan megbízható architektúra megtervezéséhez, amely támogatja ezt a feltörekvő big-data paradigmát.

A szerzők, Ted Dunning és Ellen Friedman (Real World Hadoop) segítenek felfedezni néhányat a stream-feldolgozás és az analitika kezelésére alkalmas legjobb technológiák közül, különös tekintettel az upstream sorbaállítási vagy üzenetátviteli rétegre. E technológiák hatékonyságának illusztrálására a könyv konkrét felhasználási eseteket is tartalmaz.

A fejlesztők és a nem műszaki szakemberek számára egyaránt ideális könyv ismerteti:

⬤ A streaming analitika jó tervezésének kulcselemei, az üzenetküldő réteg alapvető jellemzőire összpontosítva.

⬤ Új üzenetküldési technológiák, köztük az Apache Kafka és a MapR Streams, mintakódokra mutató linkekkel.

⬤ Technológiai választási lehetőségek a streaming analitikához: Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache Storm és Apache Apex.

⬤ Hogyan segítik a stream-alapú architektúrák a mikroszolgáltatások támogatását.

⬤ Specifikus felhasználási esetek, például csalásfelismerés és geodisztribúciós adatfolyamok.

Ted Dunning a MapR Technologies vezető alkalmazás-architektje, és aktívan részt vesz a nyílt forráskódú közösségben. Jelenleg az Apache Foundation inkubátor alelnökeként, számos projekt bajnokaként és mentoraként, valamint az Apache ZooKeeper és Drill projektek committereként és PMC tagjaként tevékenykedik. Ted a Twitteren @ted_dunning néven érhető el.

Ellen Friedman, az Apache Drill és az Apache Mahout projektek committere, megoldási tanácsadó, ismert előadó és szerző, jelenleg főként big data témákban ír. Biokémiából doktorált, több éves kutatói tapasztalattal rendelkezik, és számos műszaki témáról írt már. Ellen a Twitteren @Ellen_Friedman néven érhető el.