Könyv tartalma:
Ez az innovatív tankönyv az ipari statisztikáról szóló tanfolyam anyagát mutatja be, amely a Pythont pedagógiai és gyakorlati forrásként használja. A szerzők a különböző alkalmazott és ipari környezetben eltöltött sokéves oktatói és kutatói munkájukra támaszkodva gondosan alakították a szöveget, hogy az elmélet és a gyakorlati alkalmazások ideális egyensúlyát biztosítsák. Számos példát és esettanulmányt építenek be az egész könyvbe, és átfogó Python-alkalmazásokat illusztrálnak részletesen. Egy egyedi Python-csomag letölthető, amely lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy reprodukálják ezeket a példákat, és továbbiakat is felfedezzenek.
A szöveg első fejezetei a folyamatirányítás alapvető eszközeire és elveire, a statisztikai folyamatirányítás (SPC) módszereire és a többváltozós SPC-re összpontosítanak. Ezután a szerzők a kísérletek tervezését és elemzését, a minőségellenőrzést és a Quality by Design megközelítést, a számítógépes kísérleteket, valamint a kibergyártást és a digitális ikreket vizsgálják. A szöveg ezután a megbízhatósági elemzéssel, a gyorsított élettartam-vizsgálatokkal, valamint a Bayes-féle megbízhatósági becsléssel és előrejelzéssel foglalkozik. Az utolsó fejezet a mintavételi technikákat és az ellenőrzés hatékonyságának mérését tárgyalja. Minden fejezet tartalmaz a tanulást kiegészítő gyakorlatokat, adatsorokat és alkalmazásokat.
Ipari statisztika: A Computer-Based Approach with Python című könyv egy- vagy kétszemeszteres haladó alap- vagy mesterképzésre készült. Emellett az elméletet, az alkalmazásokat és a Python implementációkat kombináló célzott műhelymunkák során is használható. A kutatók, gyakorlati szakemberek és adattudósok is hasznos forrásként fogják találni a benne szereplő számos alkalmazással és esettanulmányokkal.
A második, szorosan kapcsolódó tankönyv címe Modern statisztika: A Computer-Based Approach with Python. Olyan témákat tárgyal, mint a valószínűségi modellek és eloszlásfüggvények, statisztikai következtetés és bootstrapping, idősorelemzés és előrejelzések, valamint felügyelt és felügyelet nélküli tanulás. Ezek a szövegek önállóan vagy egymást követő kurzusokhoz is használhatók.
"Ez a könyv egy lenyűgöző és kiterjedt írói vállalkozás része (nagyjából 1000 oldal! ), amely a Birkhuser által kiadott két könyvhöz vezetett. Ez a könyv az ipari statisztikáról szól, egy olyan területről, amelynek a szerzők elismert, jelentős szakértői. A könyv ötvözi a klasszikus módszereket (soha nem szabad elfelejteni! ) és olyan "forró témákat", mint a kibergyártás, a digitális ikrek, az A/B tesztelés és a Bayes-megbízhatóság. A könyv nagyon közérthető stílusban íródott, és nemcsak arra összpontosít, hogy HOGYAN használják a módszereket, hanem arra is, hogy MIÉRT. Különösen a Python használata, az egész könyvben, nagyra értékelhető. A Python valószínűleg a modern analitikában használt legfontosabb programozási nyelv. A szerzőknek melegen köszönjük, hogy ilyen korszerű könyvet adtak ki. A szerzők sokéves tapasztalatán alapuló módszerek és példák átfogó bemutatását, valamint a tanuláshoz és az osztálytermekben és a helyszíni alkalmazásokban történő újrafelhasználáshoz hozzáférhető kódot nyújt.".
Fabrizio Ruggeri professzorKutatási igazgató a Nemzeti Kutatási Tanácsnál, Olaszország.
A Nemzetközi Üzleti és Ipari Statisztikai Társaság (ISBIS) elnöke.
Az Applied Stochastic Models in Business and Industry (ASMBI) főszerkesztője.
