Eredeti címe:
Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp
Könyv tartalma:
Az iparban és a szolgáltatásokban használt statisztikai eszközök első számú referenciájának új kiadása, amely elméleti, gyakorlati és számítógépes megközelítéseket integrál
A Modern ipari statisztika az iparban és a szolgáltatásokban széles körben használt statisztikai eszközök vezető referenciája és útmutatója. Ez a szabványos forrás, amelyet úgy terveztek, hogy a szakemberek és a hallgatók egyetlen kötetben könnyedén hozzáférjenek a releváns elméleti és gyakorlati információkhoz, az ipari statisztika számítógépes megközelítését alkalmazza, és számos példát és eljárást kínál a népszerű R nyelvhez, valamint a MINITAB és a JMP statisztikai elemző szoftverekhez. A két részre osztott szöveg a statisztikai gondolkodás és elemzés alapelveivel, a bootstrappinggel, a prediktív analitikával, a Bayes-féle következtetéssel, az idősorok elemzésével, az elfogadási mintavétellel, a statisztikai folyamatszabályozással, a kísérletek tervezésével és elemzésével, a szimulációval és a számítógépes kísérletekkel, valamint a megbízhatósági és túlélési elemzéssel foglalkozik. A számítógépes korszakos statisztikai elemzésről szóló A. rész felhasználható az általános analitikai és statisztikai kurzusokon. A B rész az ipari statisztikai alkalmazásokra összpontosít.
A teljesen átdolgozott harmadik kiadás a legújabb R, MINITAB és JMP technikákkal foglalkozik, és vadonatúj elemzésekkel az idősorelemzésről, a prediktív analitikáról és a Bayes-féle következtetésről. Az új és kibővített szimulációs tevékenységek, példák és esettanulmányok - amelyek az elektronikai, fémipari, gyógyszeripari és pénzügyi iparágakból származnak - további számítógépes és modellezési módszerekkel egészülnek ki. Ez az átfogó kötet segíti az olvasókat az adatok modellezéséhez és a kísérletek tervezéséhez szükséges készségek fejlesztésében:
⬤ Magyarázza az olyan számítógépes módszerek használatát, mint a bootstrapping és az adatvizualizáció.
⬤ Fedezi az ipari statisztikai folyamatszabályozási (SPC) diagramok nem szabványos technikáit és alkalmazásait.
⬤ Tartalmaz számos problémát, feladatot és adatkészletet, amelyek a különböző üzleti és ipari környezetben végzett statisztikai munka valós esettanulmányait reprezentálják.
⬤ Tartalmazza a hozzáférést egy kísérő weboldalhoz, amely bevezetést tartalmaz az R-be, R-mintakódot, az összes adatkészlet csv-fájlját, JMP-bővítményeket, megoldási kézikönyvet és letölthető mellékleteket.
⬤ Megjelenik a szerző által létrehozott R-csomag, a mistat, amely tartalmazza a könyvben használt összes adatkészletet és statisztikai elemző alkalmazást.
Az elismert Statistics in Practice sorozat része, a Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition tökéletes tankönyv az ipari statisztika, a minőség- és megbízhatósági mérnöki tudományok felsőfokú alap- és posztgraduális kurzusaihoz, valamint fontos referencia az ipari statisztikusok, kutatók és a kapcsolódó területek gyakorlati szakemberei számára.
