Intelligent Healthcare Systems
A könyv megvilágítja az orvosi kiber-fizikai rendszereket, miközben többek között a képfeldolgozás, a mikroszkópia, a biztonság, az orvosbiológiai képalkotás, az automatizálás, a robotika, a hálózati rétegek kérdéseivel, a szoftvertervezéssel és a biometriával foglalkozik. Ezért megoldja a dimenzionalitás problémáját, amelyet az adatgyűjtés, a képi modalitások, a különböző felbontások, a különböző képreprezentációk, az altérdekompozíciók, a tömörített érzékelés és a kommunikációs korlátok egyensúlyának szükségessége okoz.
A könnyebb számítási megvalósítások megkerülhetik az egészségügyi feldolgozási alkalmazások nagy számítási terheit. A lágy számítás, a metaheurisztika és a mélytanulás a szuperfelbontás hatékony alkalmazásának lehetséges megoldásai közé emelkedik. A többfelbontású és többmodális képek mennyisége egyre inkább növeli a hatékonyabb és intelligensebb elemzések iránti igényt, pl.
a számítógéppel támogatott diagnosztikát a számítógépes intelligencia technikák segítségével. Ez a könyv egyesíti a mesterséges intelligencia módszerekkel és intelligens tervezési paradigmákkal kapcsolatos munkákat az egészségügyben, hogy elősegítse a kutatást és a megvalósításokat számos területen.
A könyv a kutatókat, a technológiai szakembereket, az akadémiai köröket és a hallgatókat szolgálja, akik a legújabb fejlesztések és a közelgő technológiák területén dolgoznak az intelligens rendszerek tervezési gyakorlatát és a számítási intelligencia taktikáit alkalmazó, orvosi felhasználásra szánt technológiák terén. A könyv a mélytanulási gyakorlatokat vizsgálja az egészségügyi problémák különösen nehéz számítási típusain belül.
Arra törekszik, hogy olyan újszerű kutatási munkák választékát nyújtsa, amelyek a jobb egészségügyi szolgáltatások tervezésének széles körű kihívásaira összpontosítanak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)