Kézzelfogható adatvizualizáció: Interaktív történetmesélés a táblázatoktól a kódig

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a világos magyarázatai és az adatvizualizációval kapcsolatos gyakorlati útmutatásai miatt, így kezdők és tapasztalt programozók számára egyaránt alkalmas. Számos példát és oktatóanyagot tartalmaz, amelyek segítik az olvasók hatékony tanulását. Néhány recenzens azonban csalódást okozott az ábrák minősége és a hasonló tartalmak ingyenes online elérhetősége.

Világos magyarázatok, hasznos lépésről lépésre történő tanulás, minden készségszintnek megfelelő, sok példa és oktatóanyag, nagy hangsúlyt fektet a vizualizáción keresztül történő történetmesélésre.

Gyenge minőségű fekete-fehér ábrák, a tartalom ingyenesen elérhető online.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code

Könyv tartalma:

Mondja el a történetét, és mutassa meg adatokkal, az interneten található ingyenes és könnyen megtanulható eszközök segítségével. Ez a bevezető könyv megtanítja, hogyan tervezzen interaktív diagramokat és testreszabott térképeket a weboldalára, kezdve az olyan egyszerű drag-and-drop eszközökkel, mint a Google Sheets, a Datawrapper és a Tableau Public. Emellett fokozatosan megtanulja, hogyan szerkesszen nyílt forráskódú sablonokat, például a Chart. js-t, a Highcharts-ot és a Leafletet a GitHubon.

A Hands-On Data Visualization lépésről lépésre vezet végig az oktatóprogramokon, valós példákon és online forrásokon keresztül. Ez a gyakorlatias útmutató ideális diákok, nonprofit szervezetek, kisvállalkozók, önkormányzatok, újságírók, tudósok és bárki számára, aki az adatokat a táblázatokból szeretné kivenni és élénk interaktív történetekké alakítani. Kódolási tapasztalat nem szükséges.

⬤ Építsen interaktív grafikonokat és térképeket, és ágyazza be azokat a weboldalába.

⬤ Tudja meg a hatékony diagramok és térképek tervezésének alapelveit.

⬤ Tanulja meg a legfontosabb adatvizualizációs fogalmakat, amelyek segítenek a megfelelő eszközök kiválasztásában.

⬤ Táblázatos és térbeli adatok átalakítása és átalakítása az adattörténet elmeséléséhez.

⬤ Szerkessze és hosztolja a Chart. js, Highcharts és Leaflet térképkódsablonokat a GitHubon.

⬤ Tanulja meg, hogyan ismerje fel a mások által készített diagramok és térképek torzítását.