Kézzelfogható Aiops: Az Aiops megvalósításának legjobb gyakorlatok útmutatója

Értékelés:   (4.8 az 5-ből)

Kézzelfogható Aiops: Az Aiops megvalósításának legjobb gyakorlatok útmutatója (Navin Sabharwal)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops

Könyv tartalma:

Üdvözöljük az Ön gyakorlati útmutatójában a mesterséges intelligencia az informatikai műveletekben (AIOps). Ez a könyv alapos lefedettséget nyújt, beleértve a műveleteket és a technikai szempontokat is. Bemutatja a gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (AI) alapjait, amelyek az AIOps alapját képezik, valamint számos AIOps felhasználási eset megvalósítását ML-algoritmusok segítségével.

A könyv az AIOps áttekintésével kezdődik, kitérve annak jelentőségére és előnyeire a jelenlegi IT-üzemeltetési környezetben. A szerzők tárgyalják az AIOps fejlődését, architektúráját, technológiáit, az AIOps kihívásait, valamint az AIOps hatékony megvalósításához és folyamatos fejlesztéséhez szükséges különböző gyakorlati felhasználási eseteket. A könyv részletes útmutatást nyújt az AIOps szerepéről a helyszíni megbízhatósági tervezés (SRE) és a DevOps modellekben, és elmagyarázza, hogyan teszi lehetővé az AIOps a legfontosabb SRE-elveket.

A könyv azonnal használható legjobb gyakorlatokat kínál az AIOps vállalaton belüli megvalósításához. Az AIOps és az ML minden egyes alkotóelemét Python-kód és sablonok segítségével magyarázza el, és bemutatja, hogyan lehet az ML segítségével AIOps felhasználási eseteket megvalósítani az IT-üzemeltetés számára.

Mit fog tanulni

⬤ Tudja, mi az AIOps és a kapcsolódó technológiák.

⬤ Az AIOps jelentőségének megértése a felhasználási eseteken keresztül.

⬤ Tudja, hogy az AIOps hogyan teszi lehetővé az SRE és a DevOps működését.

⬤ Az AI és ML technológiák és algoritmusok ismerete.

⬤ Algoritmusok használata AIOps felhasználási esetek megvalósításához.

⬤ A legjobb gyakorlatok és folyamatok használata az AIOps gyakorlatok kialakításához a vállalaton belül.

⬤ Tudja az ML és a mélytanulás alapjait.

⬤ Tanulmányozzon egy gyakorlatias felhasználási esetet az AIOps-ben történő dublikációmentesítésről.

⬤ Regressziós technikák használata az automatizált alapértelmezéshez.

⬤ Használja az anomália-felderítési technikákat az AIOps-ben.

Kinek szól ez a könyv

AIOps-rajongóknak, felügyeleti és irányítási tanácsadóknak, megfigyelhetőségi mérnököknek, telephely-megbízhatósági mérnököknek, infrastruktúra-építészeknek, felhőfelügyeleti tanácsadóknak, szolgáltatásmenedzsment-szakértőknek, DevOps-építészeknek, DevOps-mérnököknek és DevSecOps-szakértőknek.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484282663
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:243

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Kézzelfogható kérdésválaszoló rendszerek Bert-tel: Alkalmazások a neurális hálózatokban és a...
1. fejezet: Bevezetés a természetes nyelvi...
Kézzelfogható kérdésválaszoló rendszerek Bert-tel: Alkalmazások a neurális hálózatokban és a természetes nyelvi feldolgozásban - Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing
Infrastructure-As-Code automatizálás a Terraform, Packer és Vault használatával: gyakorlati...
Ismerje meg a módszertanokat és a legjobb gyakorlatokat a...
Infrastructure-As-Code automatizálás a Terraform, Packer és Vault használatával: gyakorlati telepítés, konfiguráció és legjobb gyakorlatok - Infrastructure-As-Code Automation Using Terraform, Packer, and Vault: Hands-On Deployment, Configuration, and Best Practices
Kognitív virtuális asszisztensek a Google Dialogflow használatával: Komplex kognitív botok...
Kövesse a lépésről lépésre történő, gyakorlatias...
Kognitív virtuális asszisztensek a Google Dialogflow használatával: Komplex kognitív botok fejlesztése a Google Dialogflow platform használatával - Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow: Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform
Pro Google Cloud Automation: A Google Cloud Deployment Manager, a Spinnaker, a Tekton és a Jenkins...
Fejezet 1- Bevezetés a Google Cloud Automation...
Pro Google Cloud Automation: A Google Cloud Deployment Manager, a Spinnaker, a Tekton és a Jenkins segítségével - Pro Google Cloud Automation: With Google Cloud Deployment Manager, Spinnaker, Tekton, and Jenkins
Pro Google Kubernetes Engine: Hálózati, biztonsági, felügyeleti és automatizálási konfiguráció - Pro...
Ch01 - Kezdő lépések a konténerekkel a Google...
Pro Google Kubernetes Engine: Hálózati, biztonsági, felügyeleti és automatizálási konfiguráció - Pro Google Kubernetes Engine: Network, Security, Monitoring, and Automation Configuration
Kognitív botok fejlesztése az IBM Watson Engine használatával: Gyakorlati, gyakorlati útmutató...
Kognitív botok fejlesztése az IBM Watson Engine...
Kognitív botok fejlesztése az IBM Watson Engine használatával: Gyakorlati, gyakorlati útmutató komplex kognitív botok fejlesztéséhez az IBM Watson platform használatával - Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine: Practical, Hands-On Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform
Kézzelfogható Aiops: Az Aiops megvalósításának legjobb gyakorlatok útmutatója - Hands-On Aiops: Best...
Üdvözöljük az Ön gyakorlati útmutatójában a...
Kézzelfogható Aiops: Az Aiops megvalósításának legjobb gyakorlatok útmutatója - Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Kézzelfogható útmutató az Agileops-hoz: Útmutató az Agile, Devops és Sre implementálásához a...
Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat a felhő- és...
Kézzelfogható útmutató az Agileops-hoz: Útmutató az Agile, Devops és Sre implementálásához a felhőüzemeltetéshez - Hands-On Guide to Agileops: A Guide to Implementing Agile, Devops, and Sre for Cloud Operations

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: