Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing
1. fejezet: Bevezetés a természetes nyelvi feldolgozásbaKifejezés célja: A természetes nyelvi feldolgozás alapjainak bemutatása1. 1 Mi a természetes nyelvi feldolgozás1. 2 Mi a természetes nyelvi megértés1. 3 Természetes nyelvfeldolgozási feladatok1. 3. 1 Tokenizálás1. 3. 2 Stemmelés és lemmatizálás1. 3. 3 Szavak zsákolása1. 3. 4 Szó/mondat vektorizáció.
2. fejezet: Bevezetés a szóbeágyazásokba.
Fejezet célja: A szóbeágyazások alapjainak bemutatása3. 1 Mi az a szóbeágyazás3. 2 A szóbeágyazás különböző módszerei3. 2. 1 Word2vec3. 2. 2 Kesztyű3. 2. 3 Elmo3. 2. 4 Univerzális mondatkódolók3. 2. 5 BERT3. 3 Kétirányú kódoló reprezentációk transzformátorokból (BERT)3. 3. 1 BERT - base3. 3. 2 BERT - nagy.
3. fejezet: A BERT algoritmusok magyarázataCél fejezet: A BERT modell algoritmusainak részletei4. 1 Maszkolt nyelvi modell4. 2 Következő mondat előrejelzése (NSP) 4. 3 Szövegosztályozás a BERT segítségével4. 4 A BERT-alapú modellek különböző típusai4. 4. 1 ALBERT4. 4. 2 ROBERT4. 4. 3 DistilBERT.
4. fejezet: BERT modellalkalmazások - Kérdésválaszoló rendszerKapacitás: A kérdésválaszoló rendszer részletei5. 1 Bevezetés5. 2 A kérdésválaszoló rendszerek típusai5. 3 Kérdésfeltevő rendszer tervezése a BERT segítségével5. 4 DrQA rendszer5. 5 DeepPavlov QA rendszer.
5. fejezet: A BERT-modell alkalmazásai - Egyéb feladatokCél: A BERT által végzett NLP-feladatok részletei. 6. 1 Bevezetés6. 2 Egyéb NLP-feladatok: 6. 2. 1. Érzelemelemzés 6. 2. 2. Nevesített entitások felismerése 6. 2. 3. Címkék generálása 6. 2. 4 Osztályozás 6. 2. 5 Szövegösszefoglalás 6. 2. 6 Nyelvi fordítás.
6. fejezet: A BERT-modellek jövőjeA fejezet célja: Bevezetést nyújt a BERT7 segítségével az NLP területén elért új eredményekbe. 1 BERT - A jövő képességei.
