Kézzelfogható gépi tanulás az ML.NET segítségével

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlati bevezetést nyújt a gépi tanulásba az ML.NET segítségével, a kezdő és középhaladó C#-fejlesztők számára. Világos útmutatásokat, kódrészleteket és példákat tartalmaz, de nem elég mély a gépi tanulás fogalmaiban, és problémái vannak a kódpéldák és a formázás egyértelműségével. Az olvasók számára hasznos lehet a GitHub-tár a formázott kód eléréséhez.

⬤ Világos és tömör utasítások az ML.NET Visual Studioban történő beállításához.
⬤ Gyakorlati példákat és az elméleti koncepcióktól a gyakorlati alkalmazásig tartó fejlődést nyújt.
⬤ Kezdőknek is alkalmas, alapvető C#-ismeretekkel, útmutatást nyújt a gépi tanulási algoritmusok megvalósításához.
⬤ Jól strukturált fejezetek és könnyen követhető nyelvezet.
⬤ Hozzáférés egy GitHub-tárhoz az összes forráskóddal, hasznos referenciaként.

⬤ A gépi tanulás fogalmainak felületes lefedése, a mélység hiánya.
⬤ A kódpéldák gyakran rosszul illeszkednek egymáshoz, és összezavarhatják az olvasót.
⬤ A C# nyelv mérsékelt ismeretét feltételezi, ami akadályozza az igazi kezdőket.
⬤ Néhány pontatlanság a tartalomban, például a fekete-fehéren ábrázolt grafikonok színeire való hivatkozás.
⬤ A GitHub repóra való támaszkodás a jól formázott kódok tekintetében csökkenti a könyv önálló értékét.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-On Machine Learning with ML.NET

Könyv tartalma:

Ebből a könyvből megtanulhatod, hogyan építsd fel az ML.

NET-alkalmazások készítését különböző gépi tanulási modellek C# kód segítségével. Lépésről lépésre történő magyarázatok és példákon alapuló megközelítés segítségével az alapvető és a haladó szintű témákat is le fogja fedni.

Megtanulja a TensorFlow integrálását az ML. NET alkalmazásba történő integrálása a gépi tanulási modellek képességeinek bővítése érdekében.