Kiszámítható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival alakítsa vállalkozását értékesítési géppé

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Kiszámítható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival alakítsa vállalkozását értékesítési géppé (Aaron Ross)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Aaron Ross *Kiszámítható bevétel* című könyve stratégiai megközelítést kínál a leadgeneráláshoz és az értékesítési folyamatokhoz, nagy hangsúlyt fektetve a kiszámítható bevétel strukturált módszerekkel történő létrehozására. A könyvet gyakorlatias meglátásai és világos írásmódja miatt dicsérik, így hasznos forrássá válik a folyamatok javítását kereső értékesítési vezetők és csapatok számára. Ugyanakkor kritika érte, hogy kevés példát tartalmaz különböző iparágakból, és hogy Ross módszerei általánosan alkalmazhatóak.

Előnyök:

Világos, megvalósítható keretet nyújt az értékesítési folyamatokhoz
Gyakorlati meglátásokat és stratégiákat kínál az értékesítési vezetők számára
Az értékesítéssel kapcsolatos gyakori tévhitekkel foglalkozik
A hatékonyság növelése érdekében ösztönzi az értékesítési csapatokon belüli szakosodást
Magával ragadó írásmód, amely az összetett fogalmakat is érthetővé teszi.

Hátrányok:

Korlátozott terjedelem a különböző üzleti modellek tekintetében
Gyakran ismétlődik, több fejezetben is hasonló témákat tárgyal
A szerző Salesforce.com-nál szerzett tapasztalatain túlmutató konkrét példák hiánya
Néhány ötletet megfelelő magyarázat vagy adattámogatás nélkül mutat be
A javaslatok nem feltétlenül alkalmasak kisebb vagy eltérő értékesítési dinamikájú vállalkozások számára.

(471 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictable Revenue: Turn Your Business Into a Sales Machine with the $100 Million Best Practices of Salesforce.com

Könyv tartalma:

A "Szilícium-völgy értékesítési bibliájának" nevezik... fedezze fel az értékesítési specializációs rendszert és a kimenő értékesítési folyamatot, amely néhány év alatt 100 millió dollár visszatérő bevételt hozott a Salesforce.com-nak, és csaknem megduplázta a vállalati növekedést...

nulla hideghívással. Ez NEM csak egy újabb könyv arról, hogyan kell hideghívásokat kezdeményezni vagy üzleteket kötni.

Ez egy teljesen újfajta értékesítési rendszer vezérigazgatók, vállalkozók és értékesítési alelnökök számára, amely segít egy értékesítési gépezet kiépítésében. Mi kell ahhoz, hogy az értékesítési csapata annyi magasan kvalifikált új ügyfelet generáljon, amennyit csak akar, kiszámítható bevételt hozzon létre, és teljesítse pénzügyi céljait anélkül, hogy Ön állandóan erre koncentrálna és erre figyelne? A Predictable Revenue tartalmazza a válaszokat.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780984380244
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A lehetetlentől az elkerülhetetlenig: Hogyan teremtenek kiszámítható bevételt a SaaS és más...
Törje meg a bevételi rekordokat a Szilícium-völgy „növekedési...
A lehetetlentől az elkerülhetetlenig: Hogyan teremtenek kiszámítható bevételt a SaaS és más hiper-növekedő cégek - From Impossible to Inevitable: How SaaS and Other Hyper-Growth Companies Create Predictable Revenue
Kiszámítható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival alakítsa...
A "Szilícium-völgy értékesítési bibliájának" nevezik.....
Kiszámítható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival alakítsa vállalkozását értékesítési géppé - Predictable Revenue: Turn Your Business Into a Sales Machine with the $100 Million Best Practices of Salesforce.com
Megjósolható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival a vállalkozását...
A "Szilícium-völgy értékesítési bibliájának"...
Megjósolható bevétel: A Salesforce.com 100 millió dolláros legjobb gyakorlataival a vállalkozását értékesítési géppé alakíthatja. - Predictable Revenue: Turn Your Business Into a Sales Machine with the $100 Million Best Practices of Salesforce.com

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)