Kiugró értékek felismerése kategorikus adatokban

Eredeti címe:

Outlier Detection in Categorical Data

Könyv tartalma:

Az adatkészleteket a benne lévő adatobjektumok többségének tulajdonságai jellemzik. Vannak ilyenek.

Néhány olyan adatobjektum, amelyek tulajdonságai nem hasonlítanak a fő jellemzőire.

Adatobjektumok egy adathalmazban. Ezek az adatobjektumok értékes információkat tartalmazhatnak, és ún.

Kiugró értékek. A kiugró értékek észlelése fontos fogalom az adatbányászatban, mivel.

Alkalmazása miatt a filozók széles körében. A kiugró detektálás a rejtett adatok figyelembe vételének problémájára utal.

Olyan létfontosságú információval rendelkező megfigyelések, amelyek tulajdonságai nem hasonlítanak a tulajdonságok.

Főáramú megfigyelésekkel az adathalmazban. A kiugró detektálás nem volt érdekes kutatási terület.

Egészen az elmúlt évtizedig. Az elmúlt években a kiugró adatok detektálását számos.

Kutatók, mivel az alkalmazási területek széles skáláján és differens technikák alkalmazása miatt fontos.

Kifejlődtek a kiugró értékek figyelembe vételére különböző területeken. A kiugró értékeket anomáliáknak is nevezik az ún.

A szakirodalom. Az alkalmazási területektől és a kontextustól függően nevezik őket más néven is.

Kivételek, hibák, diszharmonikus megfigyelések, zajok, hibák, hibák, hibák, aberrációk,.

Újdonságok, sajátosságok vagy szennyeződések. Korábban a kiugró értékek detektálása kutatási téma volt a.

Statisztikák. Napjainkban a tudomány számos ágának kutatási területe, többek között.

Adatbányászat és gépi tanulás.