Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez (Jonathan Ferrar)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv vegyes fogadtatásban részesült az olvasók körében, kiemelve erősségét, hogy strukturált áttekintést nyújt az emberelemzésről, gyakorlati meglátásokat és vezető szervezetek esettanulmányait. Néhány olvasó azonban hiányolta a könyv mélységét, különösen az esettanulmányok esetében, és a digitális változat formázási problémáit is megjegyezte. Míg egyesek értékes bevezető útmutatóként dicsérik, mások kritizálják, hogy túl általános, és nem nyújt elegendő gyakorlatias útmutatást.

Előnyök:

A részletes magyarázatok és a koherens szerkezet jó bevezetés az emberelemzésbe.
Elméleti és gyakorlati betekintést nyújt a valós helyzetekben is.
A Kilenc dimenzió modellje keretet biztosít az analitika megvalósításához.
Számos esettanulmányt tartalmaz neves szervezetektől, amelyek gyakorlati példákat mutatnak be.
Könnyen olvasható és érthető, hasznos ötletekkel és fogalmakkal.

Hátrányok:

Néhány esettanulmányból hiányzik a részletesség és a konkrétság, így az olvasó mélyebb példákra vágyik.
A könyv egyes olvasók számára túl általános és nem eléggé előíró jellegű.
Formázási problémák az e-könyvváltozatban, többek között hiányzó ábrák és rossz elrendezés.
Néhány olvasó úgy találta, hogy a könyv konkrét útmutatás nélkül önreklámozó jellegű.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Excellence in People Analytics: How to Use Workforce Data to Create Business Value

Könyv tartalma:

A legjobb HR-vezetőket és -csapatokat az emberi adatok hatékony és etikus felhasználása különbözteti meg a valódi üzleti értékteremtés érdekében. A Excellence in People Analytics mindent megad az üzleti és humánerőforrás-vezetőknek, amit tudniuk kell az emberekkel kapcsolatos elemzésekből származó értékteremtésről.

A terület két vezető szakértője által írt gyakorlati útmutató felvázolja, hogyan lehet az emberelemzéssel fenntartható üzleti értéket teremteni és adatvezérelt kultúrát kialakítani a HR-ben. Ami a legfontosabb, lehetővé teszi a HR-szakemberek és az üzleti vezetők számára, hogy az adatokat kézzelfogható intézkedésekre fordítsák az üzleti teljesítmény javítása érdekében. miközben eligazodnak a munka gyorsan változó világában.

Az Insight222 Nine Dimensions in People Analytics(R) modellje köré összeállított gyakorlati eszközökkel és tanácsokkal teli könyv bemutatja, hogyan lehet az emberekkel kapcsolatos adatokat a nyereség növelésére, a munkaerő megtartásának és a munkahelyi termelékenység javítására, valamint az egyéni munkavállalói élmény fejlesztésére használni. A vezető vállalatok, köztük a Microsoft, a HSBC, a Syngenta, a Capital One, a Novartis, a Bosch, az Uber, a Santander Brasil és az American Eagle Outfitters(R) esettanulmányait tartalmazó Excellence in People Analytics alapvető olvasmány minden olyan HR-szakember számára, akinek ki kell aknáznia az emberi adatokban rejlő potenciált, és versenyelőnyre kell szert tennie.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781789661187
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez -...
A legjobb HR-vezetőket és -csapatokat az emberi...
Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez - Excellence in People Analytics: How to Use Workforce Data to Create Business Value
Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez -...
A legjobb HR-vezetőket és -csapatokat az emberi...
Kiválóság az emberelemzésben: Hogyan használjuk a munkaerő-adatokat az üzleti értékteremtéshez - Excellence in People Analytics: How to Use Workforce Data to Create Business Value

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)