Értékelés:
A könyv egy olyan sorozat része, amely a klasszikus kínai orvosi szövegeket mutatja be érdekfeszítő módon, a második kötet pedig különösen érdekes válogatást kínál. Az olvasók számára az anyag hozzáférhető és a gyors tanulást elősegítő.
Előnyök:Magával ragadó válogatások klasszikus kínai orvosi szövegekből, hatékony a klasszikus kínai nyelv gyors tanításában, tömör, a tanulást segítő előadásmód.
Hátrányok:Egyesek úgy érezhetik, hogy az első kötet elengedhetetlen, és a további kötetek kevésbé szükségesek, ami a tanulás folyamatosságával kapcsolatos aggodalmakhoz vezethet.
(2 olvasói vélemény alapján)
Classical Chinese Medical Texts: Learning to Read the Classics of Chinese Medicine (Vol. II)
Ez a könyvsorozat az első olyan bevezetés a klasszikus kínai nyelvbe, amely kizárólag orvosi szövegekre összpontosít.
A fejezeteket alkotó válogatások közel 2000 éves időszakot ölelnek fel, lefedve a kínai orvoslás teljes írott történetét. A terjedelmes szókincslisták, a részletes nyelvtani megjegyzések, a példamondatok és a világos magyarázatok alkalmassá teszik ezt a sorozatot autodidakta tanulók és tanórák számára egyaránt.
Minden fejezet tartalmazza a szöveget az eredeti és a modern írott formában, egy szókincsrészletet, a pinyint, a szövegek fordítását, valamint egy részletes jegyzetrészt, amely a nyelvtant és a nehéz mondatokat magyarázza. Referenciaként minden szöveg egyszerűsített változata, teljes tárgymutató és szójegyzék, valamint részletes javaslatok a könyvek sikeres használatához. A II.
kötet tizenöt válogatást tartalmaz öt nagy klasszikus témakörre bontva, köztük a felettes orvos, az őrület, a gonosz és a szellem fogalmáról szóló szövegeket. A tizenöt válogatásból kilenc a Huang Di Nei Jing Ling Shuból származik, a többi a Nan Jingből, a Jin Gui Yao Lue-ból és más, angolul még soha nem elérhető forrásokból.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)