Értékelés:
Összességében a könyv jó fogadtatásra talált a felhasználók körében, akik hasznosnak találják az adatgyűjtés és -elemzés során, és megjegyzik, hogy a könyv áttekinthető és könnyen érthető. Néhány felhasználó azonban megemlíti, hogy ez inkább kötelező szöveg, mint olyan, amelyet ők maguk választottak.
Előnyök:⬤ Hasznos forrás az adatgyűjtéshez és -elemzéshez
⬤ könnyen érthető
⬤ kiváló állapotban érkezett
⬤ tömör információk
⬤ több felhasználó által jól fogadott.
Néhány felhasználó csak azért használta, mert kötelező volt, nem pedig szabadon választották; nagyobb kritikát nem jegyeztek fel.
(10 olvasói vélemény alapján)
Clinical Analytics and Data Management for the Dnp
Dicséret az első kiadásról:
"A DNP hallgatóknak nehézséget okozhat az adatkezelés, mivel projektjeik nem kutatás, hanem minőségjavítás, és ez a könyv jól lefedi a témát. DNP hallgatóknak ajánlom, hogy a capstone projektjeik során használják." Értékelés: 98, 5 csillag.
-- Doody's Medical Reviews
Ez az egyedülálló szöveg és referencia - az egyetlen könyv, amely a klinikai adatkezelés teljes spektrumával foglalkozik a DNP-hallgatók számára - alapvető megértést nyújt arról, hogyan gyűjtik, használják és elemzik a klinikai adatokat, és hogyan lehet ezeket az adatokat beépíteni egy minőségi DNP-projektbe. Az új, harmadik kiadás frissítve van, hogy tükrözze a nemzeti egészségügyi politika változásait, például a minőségméréseket, a szakellátásért járó kötegelt kifizetéseket, valamint a megfizethető ellátási törvény (ACA) és a Medicare és Medicaid Services (CMS) központokon keresztül fejlődő programok előrelépéseit. A harmadik kiadás tükrözi a 2021-es AACN Essentials felülvizsgálatát, és számos új fejezet mellett adatkészleteket és egyéb példákat is tartalmaz Excel és SPSS formátumban.
Ez a forrás lépésről lépésre végigvezeti a DNP hallgatót az adatkezelés teljes folyamatán, a tervezéstől a prezentáción át, az adatkezelés klinikai alkalmazásain keresztül, amelyek tudományág-specifikusak, valamint a statisztikai technikák testreszabásán keresztül a klinikai adatkezelési célok eléréséhez. A fejezetek bővelkednek leírásokban, forrásokban és példákban, amelyek hasznosak mind az oktatók, mind a hallgatók számára. A témák a DNP klinikusok és vezetők számára szükséges kompetenciákat helyezik előtérbe, mint például a klinikai adatkezelés fázisai, a statisztika és az analitika, a klinikai és gazdasági eredmények értékelése, az értékalapú ellátás, a minőségfejlesztés, a teljesítményértékelés és az adatok vizualizációja. A szövegben egy progresszív esettanulmány számos technikát és módszert emel ki. A vásárlás magában foglalja az online hozzáférést a legtöbb mobileszközön vagy számítógépen keresztül.
Újdonság a harmadik kiadásban:
⬤ Új fejezet: EMR-adatok felhasználása a DNP-projekthez.
⬤ Új fejezet megszilárdítja az EBP és az analitika közötti kapcsolatot a DNP-projekthez.
⬤ Új fejezet kiemeli a munkafolyamatok feltérképezésének használatát a jelenlegi és a jövőbeli állapot közötti átmenethez, miközben egyidejűleg megjeleníti a DNP-projekt sikerének biztosításához szükséges folyamatintézkedéseket.
⬤ Több példát tartalmaz, hogy gyakorlati alkalmazási gyakorlatokat biztosítson a hallgatók számára.
Főbb jellemzők:
⬤ Megbízható stratégiákat mutat be a mindennapi gyakorlatban rendelkezésre álló adatok felhasználására az eredmények megbízható értékelésének támogatására.
⬤ Másféle eszközt használ az adatkezelési célok eléréséhez (SPSS, Excel(R), Tableau).
⬤ A fejezetek során több technikát és módszert szemléltető esettanulmányokat mutat be.
⬤ Konkrét példákat tartalmaz e technikák alkalmazására és hasznosságára a végzős ápolóhallgatók számára ismerős szoftverek használatával.
⬤ Elkészült DNP-projektek valós példáit kínálja.
⬤ Tartalmazza az oktatói kézikönyvet, PowerPoint diákat, SPSS és Excel adatkészleteket, valamint űrlapokat az adatkezelési és értékelési terv kitöltéséhez.
