Population Health Analytics

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Population Health Analytics (L. Sylvia Martha)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet dicsérik, mert kiváló és átfogó útmutató a népesség egészségügyi analitikájához, amely a diákoktól a szakemberekig az olvasók széles köre számára alkalmas. Egyes kritikák azonban azt kifogásolják, hogy öncélú, túlárazott, és bizonyos témákból hiányzik a mélység.

Előnyök:

Átfogó útmutató, amely az alapszintű elemzéstől a haladó analitikáig terjed
alkalmas hallgatók, üzleti elemzők, adattudósok és klinikai csapatok számára
jól strukturált, a fejezetek felépítése a koncentrált olvasás érdekében
valós példákat tartalmaz, amelyek a beavatkozási megközelítéseket szemléltetik
élvezetes és könnyen olvasható.

Hátrányok:

Egyes tartalmak nyilvánvalónak vagy származékosnak tűnnek
kritika, hogy túlárazott
a túl sok témát lefedő próbálkozás miatt a szigorúság érzékelhető hiánya
a szerzők önérzetesnek tűnnek.

(3 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Mivel az egészségügyi ellátórendszer egyre inkább az összehangolt és elszámoltatható rendszer irányába mozdul el, egyre nagyobb szükség van egy olyan egységes erőforrásra, amely a népesség egészségének elemzésére összpontosít. A 2021 nyarán megjelenő Population Health Analytics (Népesség egészségügyi analitika) ezt az igényt fogja kielégíteni, mivel részletes információkat és egy "hogyan kell" útmutatót nyújt a népesség egészségügyi analitikájának megvalósításához.

Átfogó, aktuális és gyakorlatias, ez a logikusan felépített szöveg az adatforrások megértésétől az adatok kontextualizálásáig, az adatok modellezéséig és az adatokból való betekintésig épül, ami természetes fejlődés a szervezetek számára az analitikai képességek magasabb szintjei felé való haladás során. Továbbá a népesség-egészségügyi folyamat és az analitika ezen keretei olyan bizonyítékokon alapulnak, amelyek az egészségügyi szakterületeken használt elméletekkel és folyamatokkal is összhangban vannak. Az első ilyen jellegű szöveg, a Population Health Analytics felkészíti a hallgatókat az egészségügyi eredmények javítására, az egészségügyi viselkedésminták és a viselkedést meghatározó tényezők megértésére, hatékony beavatkozások kidolgozására, valamint az egészségügyi és költségteljesítmény nyomon követésére a populációkban.

Főbb jellemzők: Esettanulmányok, használati példák, kritikus gondolkodás és vitakérdések segítségével valós forgatókönyvek ösztönzik az olvasókat az adatok és az analitika alkalmazására az egészség javítása érdekében. Az olvasók megtanulják megkülönböztetni az adatok létrehozásának, előkészítésének, kontextusba helyezésének, nyomon követésének és jelentésének bonyolultságát és árnyalatait a klinikai minőség és az egészségügyi költségek javításának támogatása érdekében.

Bemutatásra kerülnek a népesség-egészségügyi munkaerő fejlesztését szolgáló vezérelvek és folyamatok, mint például a 31. fejezetben a csapattrojka.

Az egészségügyi adatok minden egyes alkalmazása bizonyítékokkal, bőséges hivatkozásokkal és kiegészítő forrásokkal van alátámasztva Navigate eBook Access (minden nyomtatott szöveghez mellékelve), amely lehetővé teszi a szöveg online vagy offline elérését számítógépről, táblagépről vagy mobileszközről.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781284182477
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Population Health Analytics
Mivel az egészségügyi ellátórendszer egyre inkább az összehangolt és elszámoltatható rendszer irányába mozdul el, egyre nagyobb szükség van...
Population Health Analytics
Klinikai analitika és adatkezelés a Dnp számára - Clinical Analytics and Data Management for the...
Dicséret az első kiadásról: " A DNP hallgatóknak...
Klinikai analitika és adatkezelés a Dnp számára - Clinical Analytics and Data Management for the Dnp

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)