Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése (E. Meehl Paul)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Paul Meehl könyve a klinikai interjúk és a pszichometriai tesztek összehasonlítását tárgyalja az emberi viselkedés előrejelzésében, mindkét oldal mellett érveket felsorakoztatva. Míg egyes olvasók dicsérik időtálló elemzését és jelentőségét a pszichológia területén, mások kritizálják korát, rövidségét és írói stílusát, ami arra utal, hogy ma már talán nem annyira aktuális.

Előnyök:

A klinikai előrejelzési módszerek időtlen és releváns elemzése.
A statisztikai tesztek jelentőségének átfogó vizsgálata a szubjektív klinikai ítéletekkel szemben.
A pszichológia egyik alapvető szövegeként ismerik el, amely hatással van a jövőbeli kutatásokra és döntéshozatali megközelítésekre.

Hátrányok:

Korát (1954-ben íródott) és rövid terjedelmét (mindössze 138 oldal) tekintve túlárazottnak tartják.
Egyes olvasók szerint az írás zavaros, rosszul strukturált és szükségtelenül szubjektív.
Kritika egyes megállapítások relevanciájával kapcsolatban a szakterület fejlődésének és a tudományos módszertan változásainak köszönhetően.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence

Könyv tartalma:

A "Klinikai kontra statisztikai előrejelzés" Paul Meehl híres vizsgálata az információk kombinálásának különböző módjaival kapcsolatos előnyökről és hátrányokról, hogy előrejelzéseket lehessen készíteni. Ez a tisztázó elemzés ma is ugyanolyan aktuális, mint megjelenésekor.

A klinikai pszichológia egyik fő módszertani problémája a diagnózisok felállításának és a viselkedés előrejelzésének klinikai és biztosításmatematikai módszerei közötti kapcsolatra vonatkozik. Anélkül, hogy előítéletet mondanánk arra a kérdésre, hogy ezek a módszerek alapvetően különböznek-e egymástól, legalább a gyakorlati alkalmazásokban nyilvánvaló különbséget tehetünk közöttük. A probléma az, hogy megjósoljuk, hogyan fog egy személy viselkedni: Mi a legpontosabb módja ennek a feladatnak?

A "Klinikai kontra statisztikai előrejelzés" beható és alapos áttekintést nyújt az emberi ítélőképesség és az információk biztosításmatematikai integrációjának előnyeiről és hátrányairól az előrejelzési problémára alkalmazva. Paul Meehl mérföldkőnek számító elemzését, amelyet széles körben a téma vezető szövegének tartanak, itt teljes egészében újranyomtatjuk, beleértve a könyv első megjelenése után negyvenkét évvel írt frissített előszavát is.

Ez a klasszikus mű kihagyhatatlan az emberi viselkedés jobb megértése iránt érdeklődő hallgatók és szakemberek számára, mindazok számára, akik a legpontosabb döntéseket szeretnék meghozni mindenféle adatból, valamint azok számára, akiket érdekel az etika és a jóslás bonyolultsága. Ahogy Meehl fogalmaz: ""Amikor emberi életekről és életlehetőségekről van szó, erkölcstelen olyan döntéshozatali módot alkalmazni, amelyről többszörösen bebizonyosodott, hogy vagy rosszabb a sikeraránya, vagy - ha egyenlő - drágább az ügyfél vagy az adófizető számára.""".

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781626542303
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése - Clinical...
A "Klinikai kontra statisztikai előrejelzés" Paul...
Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése - Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence
Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése - Clinical...
A Klinikai kontra statisztikai előrejelzés Paul...
Klinikai kontra statisztikai előrejelzés: Elméleti elemzés és a bizonyítékok áttekintése - Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)