Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet több olvasó is ajánlja a tanuláshoz való éleslátó hozzáállása és gyakorlati tanácsai miatt, de kritikával is szembesül a könyv elrendezése és a mélység vélt hiánya miatt.
Előnyök:Cselekvésre alkalmas tanácsokat kínál, inspiráló idézeteket tartalmaz, és egyedülálló nézőpontot nyújt a tanulásról mint versenysportról. Sok olvasó találékonynak, a személyes fejlődéshez hasznosnak és egy ülésben könnyen elolvashatónak találta.
Hátrányok:Kritizálták a betűméret és az elrendezés miatt, ami egyesek szerint néhány oldalra csökkentette a tartalmat. Néhány olvasó úgy találta, hogy a tartalomból hiányzik az eredetiség és a mélység, alapvetőnek és kiábrándítónak minősítve azt.
(7 olvasói vélemény alapján)
Könyv tartalma:
Gyorsabban és okosabban tanulni most fontosabb, mint valaha
A mesterséges intelligencia korában, beleértve a generatív mesterséges intelligenciát, mint például az OpenAI GPT-je, a funkcionális feladatok könnyebben automatizálhatók. Nem hagyatkozhatunk pusztán a tapasztalatainkra, hogy megmondjuk, mit hoz a jövő. Nem számíthatunk arra, hogy a következő 10 év úgy fog kinézni, mint az elmúlt 10 év, leszámítva azt a tényt, hogy még több változás fog bekövetkezni.
A teherautók már most is vezetik magukat, a traktorok képesek betakarítani az élelmiszert, a szoftverek képesek elvégezni a könyvelők és az ügyvédek alapvető munkáját.
A tudásalapú gazdaságban élünk.
Bárki, akinek van internetkapcsolata, versenyezni fog veled ugyanazért a tudásalapú munkáért. A legkisebb előny is jelentheti a különbséget.
Fejleszd az előnyöd a tudás sportolójaként
Ez különösen akkor igaz, ha meg akarja őrizni a kereseti lehetőségeit.
Már nem elég, ha egyszerűen csak egyetemi diplomával rendelkezel.
Tanulja meg azokat az elveket, amelyek lehetővé teszik, hogy felülmúlja a teljesítményt és a versenyt a versenyhelyzetben.
Ebben a könyvben a szerző a világklasszis sportolóktól vett elveket alkalmazza a tudásmunkára.
Néhány a tudás sportolói közül, akiket megvizsgál:
⬤ Robert Caro.
⬤ Warren Buffett.
⬤ Charlie Munger.
⬤ Ray Dalio.
⬤ Richard Feynman.
⬤ Tiago Forte.
⬤ Albert Einstein.
