Konvex analízis és minimalizálási algoritmusok II: Haladó elmélet és kötegelt módszerek

Olvasói vélemények

A könyvet a fizikai példány néhány problémája ellenére is értékes forrásként tartják számon a nem differenciálható optimalizálás és a szemidefinit programozás iránt érdeklődők számára. Átfogó bevezetést nyújt a kötegmódszerbe, amely előnyös a nem sima konvex függvények optimalizálásához.

⬤ Részletes leírást nyújt a nem differenciálható optimalizáláshoz használt kötegmódszerről
⬤ erősen ajánlott a nem sima konvex függvények és a szemidefinit programozás iránt érdeklődőknek
⬤ elmagyarázza a modern fejlesztéseket, például a spektrális kötegmódszert, amely felülmúlja a hagyományos módszereket.

A fizikai példány nem feltétlenül egyezik meg az online megadott képekkel, ami a kiadások lehetséges eltéréseire utal; egyes felhasználók a javított kiadás helyett egy régebbi változatot kaptak.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods

Könyv tartalma:

A két kötet 305.

és 306. kötetének második kiadásában a szerzők különböző helyi javításokat és javításokat végeztek, valamint frissítették a bibliográfiát.

A tárgymutatót jelentősen bővítették és finomították.