Learn Grafana 10.x - Második kiadás: Kezdő útmutató a gyakorlati adatelemzéshez, az interaktív dashboardokhoz és a megfigyelhetőséghez

Olvasói vélemények

A könyv mindenkinek erősen ajánlott, aki a Grafana segítségével történő adatvizualizációval foglalkozik, és átfogó forrásként szolgál mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára.

Jól megírt és szervezett, referenciaként szolgál mind az új, mind a tapasztalt felhasználók számára, megkönnyíti az adatok azonosításának és vizualizációjának megértését, elengedhetetlen a digitalizációra és a felhőstratégiákra összpontosító szervezetek számára.

Nem említették.

(1 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Könyv tartalma:

Kezdje el használni az adatcsatornák építését és interaktív műszerfalak létrehozását az idősoros adatok széles skálájának megjelenítéséhez, nyomon követéséhez és bemutatásához ezzel az átfogó bevezető útmutatóval.

Főbb jellemzők:

⬤ A Grafana telepítése, beállítása és konfigurálása valós idejű adatelemzéshez, vizualizáláshoz és riasztásokhoz.

⬤ Visualizáljon és monitorozzon adatokat olyan adatforrások segítségével, mint az InfluxDB, Telegraf, Prometheus és Elasticsearch.

⬤ Felfedezze a Grafana felhő-támogatását a Microsoft Azure, az Amazon CloudWatch és a Google Cloud Monitoring segítségével.

⬤ A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.

A könyv leírása:

Készüljön fel arra, hogy a nyílt forráskódú Grafana analitikai megfigyelhetőségi platformban rejlő teljes potenciált kibontakoztassa, amely ideális az idősoros adatok elemzéséhez és megfigyeléséhez ezzel a frissített második kiadással. Ez a kezdőknek szóló útmutató segít elsajátítani a Grafana legújabb funkcióit a naplók és mérőszámok lekérdezéséhez, vizualizálásához és feltárásához, függetlenül attól, hogy hol tárolja azokat.

Ez a könyv az alapoktól kezdve bemutatja, hogyan lehet gyorsan telepíteni és beállítani egy Grafana-kiszolgálót a Docker segítségével. Ezután megismerkedhet a Grafana felület fő összetevőivel, mielőtt megtanulja, hogyan elemezzen és vizualizáljon adatokat olyan forrásokból, mint az InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash és Elasticsearch. A könyv kiterjedten foglalkozik a Grafana legfontosabb paneles vizualizációival, köztük az idősoros, a statisztikai, a táblázatos, a sávos és a szöveges vizualizációval, és eligazítja Önt a Python használatával az adatok csővezetékének, az elemzést megkönnyítő transzformációknak és a dinamikus műszerfalak létrehozását elősegítő templatingnak a használatában. A Telegraf, Promtail és Loki segítségével valós idejű adatfolyamot fedez fel, és olyan megfigyelhetőségi funkciókkal dolgozik majd, mint a riasztási szabályok és a PagerDuty és a Slack integrációja. A könyv a könyv előrehaladtával foglalkozik a Grafana adminisztratív aspektusaival, a felhasználók és szervezetek konfigurálásától kezdve a felhasználói hitelesítés Okta és LDAP segítségével történő megvalósításáig, valamint a műszerfalak mappákba szervezéséig és még sok másig.

A könyv végére minden szükséges tudást elsajátíthat, hogy elkezdhesse az interaktív műszerfalak építését.

Mit fog tanulni:

⬤ Tanulja meg az adatvizualizáció technikáit a Grafana használatával.

⬤ Tanulja megismerni az idősoros vizualizáció főbb összetevőit.

⬤ Tárja fel az adattranszformációs műveleteket, a lekérdezés-ellenőrzőt és az időintervallum beállításait.

⬤ Munkálkodjon a fejlett műszerfalfunkciókkal, például a megjegyzésekkel, a változóalapú sablonkészítéssel, valamint a műszerfal összekapcsolásával és megosztásával.

⬤ Kapcsolja a felhasználói hitelesítést Okta, Google, GitHub és más külső szolgáltatókon keresztül.

⬤ Fedezze fel a Grafana felügyeleti támogatását a felhőszolgáltatási infrastruktúrákhoz.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv üzleti intelligenciafejlesztőknek, üzleti elemzőknek, adatelemzőknek és mindenkinek szól, aki idősoros adatelemzést és monitorozást szeretne végezni a Grafana használatával. Akkor is hasznos lesz ez a könyv, ha interaktív dashboardokat szeretne létrehozni és megosztani, vagy ha a Grafana legújabb funkcióival szeretne megismerkedni. Bár a Grafana előzetes ismerete nem szükséges, az adatvizualizációval kapcsolatos alapismeretek és némi Python programozási tapasztalat segít a könyvben tárgyalt fogalmak megértésében.