Learn Grafana 7.0: Kezdő útmutató az analitika, az interaktív műszerfalak és a monitorozás alapos elsajátításához

Olvasói vélemények

A modern Grafana könyvről szóló kritikák kiemelik a könyv hasznosságát a kezdők számára, de rámutatnak számos korlátra is, többek között a gépelési hibákra, a kis képekre és a magyarázatok mélységének hiányára.

A könyv a Grafana szilárd bevezetéseként szolgál a kezdők számára, és hiánypótló a témában rendelkezésre álló szakirodalomban. Világos magyarázatokat és gyakorlati példákat nyújt, így könnyebben hozzáférhetővé teszi, mint az online anyagok.

A könyvben elgépelések vannak, és a képek minősége gyenge (kicsik és fókuszálatlanok). Egyes magyarázatokból hiányzik a világosság, és nehezen érthetőek lehetnek. Ezenkívül elavultnak tekinthető, mivel nem terjed ki átfogóan a Grafana legújabb verziójára, és talán csak a téma felszínét karcolja.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learn Grafana 7.0: A beginner's guide to getting well versed in analytics, interactive dashboards, and monitoring

Könyv tartalma:

Átfogó bevezetés, amely segít abban, hogy pillanatok alatt elkezdhesse az interaktív műszerfalak létrehozását az idősoros adatok vizualizálása és nyomon követése érdekében

Főbb jellemzők

⬤ A Grafana telepítése, beállítása és konfigurálása valós idejű adatelemzéshez és vizualizációhoz.

⬤ Vizualizáljon és monitorozzon adatokat olyan adatforrások segítségével, mint az InfluxDB, Prometheus és Elasticsearch.

⬤ Felfedezze a Grafana több felhőre kiterjedő támogatását a Microsoft Azure, az Amazon CloudWatch és a Google Stackdriver segítségével.

Könyv leírása

A Grafana egy nyílt forráskódú analitikai platform, amelyet idősoros adatok elemzésére és monitorozására használnak. Ez a kezdő útmutató segít megismerkedni a Grafana új funkcióival a mérőszámok és naplók lekérdezéséhez, vizualizálásához és feltárásához, függetlenül attól, hogy hol tárolja azokat.

A könyv azzal kezdődik, hogy bemutatja, hogyan kell telepíteni és beállítani a Grafana kiszolgálót. Felfedezi a Grafana felület különböző összetevőinek működési mechanizmusát a biztonsági funkciókkal együtt, és megtanulja, hogyan lehet az adatokat az InfluxDB, a Prometheus, a Logstash és az Elasticsearch segítségével megjeleníteni és monitorozni. Ez a Grafana könyv a Grafana panel fejlett funkcióival foglalkozik, és bemutatja a Stat, a Table, a Bar Gauge és a Text használatát. Dinamikus műszerfalakat készíthet a végponttól végpontig tartó analitika elvégzéséhez, valamint címkézheti és mappákba rendezheti a műszerfalakat, hogy könnyebben megtalálhatók legyenek. Ahogy halad előre, a könyv elmélyül a Grafana adminisztrációs aspektusaiban, riasztások létrehozásával, a csoportok jogosultságainak beállításával és a felhasználói hitelesítés megvalósításával. A Grafana több felhőre kiterjedő felügyeleti támogatásának felfedezése mellett megismerkedhet a Grafana Loki-val is, amely egy backend naplózó a Prometheus és Kubernetes rendszert futtató felhasználók számára.

A könyv végére minden szükséges tudást elsajátíthat, hogy elkezdhesse az interaktív dashboardok építését.

Amit megtanulhat

⬤ Tudja meg, hogyan vizualizálhatja az adatokat a Grafana segítségével.

⬤ Megtanulja, hogyan dolgozzon a Grafana panel főbb összetevőivel.

⬤ Felfedezze a vegyes adatforrásokat, a lekérdezés-ellenőrzőt és az időintervallum beállításait.

⬤ Találja meg a fejlett műszerfal funkciókat, mint például a megjegyzések, a változókkal történő sablonozás, a műszerfal összekapcsolása és a műszerfal megosztási technikák.

⬤ Kapcsolja a felhasználói hitelesítést a Google, a GitHub és számos külső szolgáltatáshoz.

⬤ Tudja meg, hogy a Grafana hogyan biztosíthat felügyeleti támogatást a felhőszolgáltatási infrastruktúrák számára.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv üzleti intelligenciafejlesztőknek, üzleti elemzőknek, adatelemzőknek és mindenkinek szól, aki idősoros adatelemzést és monitorozást szeretne végezni a Grafana használatával. Azok is hasznosnak találják ezt a könyvet, akik interaktív dashboardokat szeretnének létrehozni és megosztani, vagy akik a Grafana legújabb funkcióival szeretnének megismerkedni. Bár a Grafana előzetes ismerete nem szükséges, az adatvizualizációval kapcsolatos alapismeretek és némi Python-programozási tapasztalat segít a könyvben tárgyalt fogalmak megértésében.