Matematikai statisztika: Alapgondolatok és válogatott témák, II. kötet

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II

Könyv tartalma:

Matematikai statisztika: kötet a szerzők előző kötetében nem tárgyalt fontos statisztikai fogalmakat, módszereket és eszközöket mutatja be. Ez a második kötet a nem- és félparametrikus modellekre való következtetésre összpontosít. Nemcsak az első kötetben bemutatott eljárásokat vizsgálja újra kifinomultabb szemszögből, hanem a függvények becsléséből és más összetett döntési eljárások elemzéséből, valamint a nagyméretű adatok elemzéséből származó új problémákkal is foglalkozik.

A könyv foglalkozik a félparametrikus modellek aszimptotikus hatékonyságával Le Cam és Fisher szempontjaiból, valamint néhány, a Lehmann Scheffe-elméleten alapuló véges mintanagyságú optimalizálási kritériummal. Kidolgozza a félparametrikus maximális valószínűségű becslés elméletét olyan területeken történő alkalmazásokkal, mint például a túlélési elemzés. Tárgyalja továbbá a szitamodelleken és az aszimptotikus teszteléselméleten alapuló következtetési módszereket. A könyv további része a modell- és változóválasztással, a Monte Carlo-módszerekkel, a nemparametrikus görbék becslésével, valamint az előrejelzéssel, osztályozással és gépi tanulással kapcsolatos témákkal foglalkozik. A szükséges háttéranyagot egy függelék tartalmazza.

Az ebben a tankönyvben kifejlesztett eszközök és módszerek segítségével a hallgatók készen állnak a modern statisztika haladó kutatására. Számos példa szemlélteti a statisztikai modellezés és következtetés fogalmait, míg a fejezetek végén található feladatok megerősítik az elemi fogalmakat, és fontos új témákat vezetnek be. Az I. kötethez hasonlóan a megértéshez nem szükséges a mértékelmélet.

Nézze meg az I. kötetet az alapvető, klasszikus statisztikai fogalmakért, amelyek a kötet anyagához vezetnek.".