Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet a kezdők és a szakértők számára egyaránt alkalmas, részletes és szervezett megközelítéséért dicsérik, amely könnyen követhető lépéseket kínál a Grafana felhőpéldány létrehozásához és az alkalmazások telepítéséhez. Ugyanakkor kritizálták, hogy túlságosan a Grafana Cloudra összpontosít, és a tanulási terjedelmet csak erre a platformra korlátozza.
Előnyök:⬤ Szuper hasznos és részletes
⬤ jól szervezett kezdők és szakértők számára egyaránt
⬤ könnyen érthető, hasznos lépésekkel a Grafana felhőpéldány létrehozásához és az alkalmazások telepítéséhez.
Hátrányok:⬤ Túlságosan a Grafana Cloudra koncentrál
⬤ nem nyújt információkat a Grafana Cloudon kívül
⬤ pazarlásnak tekinthető, hogy nem kínál szélesebb körű tanulási lehetőségeket.
(3 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack
Könyv tartalma:
Az LGTM stack implementálása az alkalmazások költséghatékony, gyorsabb és biztonságos szállítása és kezelése érdekében, hogy hatékony infrastrukturális megoldásokat nyújtson Főbb jellemzők A személyiségek használatával jobban megértheti a megfigyelhetőségi eszközök felhasználói igényeit és kihívásait Gyakorlati gyakorlatot szerezhet a Grafana és az LGTM stack használatával valós példákon keresztül Az LGTM implementálása és integrálása az AWS, Azure, GCP, Kubernetes és olyan eszközökkel, mint az OpenTelemetry, Ansible, Terraform és Helm A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz Könyv leírás
Az alkalmazásfigyelési és megfigyelhetőségi kihívások leküzdésére a Grafana Labs egy modern, nagymértékben skálázható, költséghatékony Loki, Grafana, Tempo és Mimir (LGTM) stacket kínál a Prometheus mellett a telemetriai adatok gyűjtéséhez, megjelenítéséhez és tárolásához. A könyv a megfigyelhetőségi koncepciók áttekintésével kezdődik, majd megtanítja, hogyan lehet a gyakorlatban a szabványos protokollok és a Grafana könyvtárak segítségével kódot instrumentálni és rendszereket megfigyelni. A könyv előrehaladtával létrehoz egy ingyenes Grafana felhőpéldányt, és egy demóalkalmazást telepít egy Kubernetes fürtbe, hogy elmélyedjen az LGTM stack megvalósításában. Megtanulod, hogyan csatlakoztasd a Grafana Cloudot az AWS-hez, a GCP-hez és az Azure-hoz az infrastrukturális adatok gyűjtése, interaktív műszerfalak készítése, a szolgáltatási szintmutatók és célkitűzések felhasználása nagyszerű riasztások előállításához, valamint az AI és ML képességek kihasználása a rendszerek egészségének megőrzése érdekében. Emellett felfedezheted a valós felhasználók nyomon követését a Faro segítségével, valamint a teljesítményfigyelést a Pyroscope és a k6 segítségével. Olyan haladó fogalmakról is szó lesz, mint a Grafana telepítés architektúrája, az automatizálás és az infrastruktúra mint kód eszközök használata a DevOps folyamatokhoz, a hibaelhárítási stratégiák és a legjobb gyakorlatok a gyakori buktatók elkerülésére. A könyv elolvasása után képes lesz arra, hogy a Grafana stack segítségével elképesztő működési eredményeket érjen el a szervezetében használt rendszerek esetében.
Amit megtanulhat Megérti a megfigyelhetőség, a naplók, a metrikák és az elosztott nyomvonalak alapjait Megtudja, hogyan lehet egy alkalmazást a Grafana és az OpenTelemetry segítségével instrumentálni Adatok gyűjtése és a felhő, Linux és Kubernetes platformok megfigyelése Lekérdezések és vizualizációk készítése a LogQL, PromQL és TraceQL használatával Események és riasztások kezelése az AI-alapú eseménykezelés segítségével CI/CD pipelines telepítése és megfigyelése a kívánt eredmények automatikus validálása érdekében Ellenőrizze a megfigyelhetőség költségeit a hatékony beépített funkciókkal Építsen és kezeljen megfigyelhetőségi platformot a Grafana segítségével Kiknek szól ez a könyv?
Ha Ön alkalmazásfejlesztő, DevOps mérnök, SRE, platformmérnök vagy felhőmérnök, aki a 2. napon felüli rendszerüzemeltetéssel foglalkozik, akkor ez a könyv Önnek szól. Azok a terméktulajdonosok és műszaki vezetők is profitálhatnak ebből a könyvből, akik szabványosított, könnyen megvalósítható módon szeretnének rálátást nyerni a termékeikre. Hasznos lesz a számítógépes rendszerek, a felhőalapú számítástechnika, a felhőplatformok, a DevOps-folyamatok, a Docker vagy a Podman, a Kubernetes, a cloud native és hasonló fogalmak alapvető ismerete. Tartalomjegyzék Az Observability és a Grafana Stack bemutatása Alkalmazások és infrastruktúra instrumentálása Tanulási környezet beállítása demoalkalmazásokkal Naplók megtekintése Grafana Loki segítségével Grafana Loki Monitoring metrikákkal Grafana Mimir és Prometheus segítségével Technikai részletek nyomon követése Grafana Tempo segítségével Infrastruktúra lekérdezése Kubernetes, AWS, GCP és Azure segítségével Adatok megjelenítése műszerfalakkal Események kezelése riasztások segítségével Automatizálás az Infrastructure as Code segítségével Observability platform architektúrájának megtervezése.
(Megjegyzés: a további fejezetek megtekintéséhez használja a Look Inside opciót)
