Mélytanulás az R-rel

Olvasói vélemények

Összességében a könyvet azért dicsérik, mert átfogó és hatékony bevezetés a mélytanulásba az R és a Keras segítségével, világos magyarázatokat, gyakorlati példákat és jó szervezést nyújt. Jelentős aggályok merülnek fel azonban a kiadvány minőségével, az elavult példakódokkal és a speciális technikai követelmények szükségességével kapcsolatban.

Nagyszerű bevezetés a neurális hálózatokba és a mélytanulásba, jól szervezett, gyakorlati példákkal, hasznos a gépi tanulás és az R alapszintű ismereteivel rendelkező tanulók számára. Szilárd magyarázatokat ad anélkül, hogy a technikai pontosságot elveszítené, és a témák széles körét lefedi.

Gyenge kiadványminőség, nyomdahibás példányok és a csomagfrissítések miatt nem működő példakódokkal kapcsolatos problémák. Hiányzik a vizuális megjelenítés a fekete-fehér formázás miatt, és néhány felhasználó megjegyezte, hogy az írás folyamata javítható lenne. A Unix gépre vonatkozó követelmény korlátozhatja a hozzáférhetőséget.

(32 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Deep Learning with R

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Deep Learning with R bemutatja a mélytanulás világát a nagy teljesítményű Keras könyvtár és annak R nyelvi interfésze segítségével. A könyv intuitív magyarázatokon és gyakorlati példákon keresztül építi fel a mélytanulással kapcsolatos ismereteket.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

A gépi tanulás az elmúlt években figyelemre méltó fejlődést ért el. A mélytanuló rendszerek ma már korábban lehetetlen intelligens alkalmazásokat tesznek lehetővé, forradalmasítják a képfelismerést és a természetes nyelvi feldolgozást, és összetett mintákat azonosítanak az adatokban. A Keras mélytanulási könyvtár az R-ben dolgozó adattudósok és fejlesztők számára korszerű eszközkészletet biztosít a mélytanulási feladatok megoldásához.

A könyvről

A Deep Learning with R bemutatja a mélytanulás világát a nagy teljesítményű Keras könyvtár és annak R nyelvi interfésze segítségével. Ez a könyv, amelyet eredetileg Pythonra írt Deep Learning with Python címmel a Keras megalkotója és a Google AI kutatója, Fran ois Chollet, majd az RStudio alapítója, J. J. Allaire adaptált R-re, intuitív magyarázatokkal és gyakorlati példákkal építi fel a mélytanulás megértését. Az új ismereteket a számítógépes látás, a természetes nyelvi feldolgozás és a generatív modellek R-alapú alkalmazásain keresztül gyakorolhatja.

What's Inside

⬤ Mélytanulás az első alapelvektől.

⬤ A saját mélytanulási környezet beállítása.

⬤ Képosztályozás és generálás.

⬤ Mély tanulás szövegekhez és szekvenciákhoz.

Az olvasóról

Középfokú R programozási ismeretekre lesz szükséged. A gépi tanulással vagy mélytanulással kapcsolatos korábbi tapasztalatot nem feltételezünk.

A szerzőkről

Fran ois Chollet a Google mélytanulási kutatója és a Keras könyvtár szerzője.

J. J. Allaire az RStudio alapítója és a TensorFlow és a Keras R interfészeinek szerzője.

Tartalomjegyzék

1. RÉSZ - A MÉLYTANULÁS ALAPJAI.

⬤ Mi a mélytanulás?

⬤ Előtte: a neurális hálózatok matematikai építőkövei.

⬤ A neurális hálózatokkal való ismerkedés.

⬤ A gépi tanulás alapjai.

2. RÉSZ - MÉLYTANULÁS A GYAKORLATBAN.

⬤ Mély tanulás a számítógépes látáshoz.

⬤ Mély tanulás szövegekhez és szekvenciákhoz.

⬤ Hosszabb távú mélytanulás legjobb gyakorlatai.

⬤ Generatív mélytanulás.

⬤ Következtetések.