Értékelés:
A könyvet sokan dicsérik a mélytanulási koncepciók tanításának világos, magával ragadó és gyakorlatias megközelítése miatt. Az olvasók elismerően nyilatkoznak arról, hogy a szerző képes leegyszerűsíteni az összetett gondolatokat, és szilárd megértést nyújtani a mélytanulásról anélkül, hogy széleskörű programozási vagy matematikai előismeretekre lenne szükség. A zökkenőmentesen működő kódpéldák beillesztése szintén jelentős pluszt jelent. Néhány recenzens azonban kisebb technikai problémákat jegyzett meg, például a letöltésekhez szükséges regisztrációs folyamatok megszakadását, és néhányan több tartalmat szerettek volna látni a felügyelet nélküli tanulásról.
Előnyök:⬤ Világos és magával ragadó írásmód.
⬤ Megközelíthető a kezdők számára is, akik nem rendelkeznek erős programozási vagy matematikai háttérrel.
⬤ Kiváló minőségű, jól működő kódpéldák.
⬤ A szerző szakértelme a területen és képessége az összetett fogalmak egyszerűsítésére.
⬤ Gyakorlati betekintés a mélytanulási alkalmazásokba.
⬤ Mellékleteket tartalmaz, amelyek további kontextust és elgondolkodtató vitát biztosítanak.
⬤ Támogatás a kezdők számára és a kulcsfogalmak megerősítése.
⬤ Néhány technikai probléma a letöltések kiadói támogatásával.
⬤ A felügyelet nélküli tanulási alkalmazásokkal kapcsolatos tartalom hiánya.
⬤ Az ábrák alulról felfelé haladnak, ami nem szokványos.
⬤ Kisebb frusztráció, hogy bizonyos kódpéldák futtatása bizonyos platformokon sokáig tart.
(70 olvasói vélemény alapján)
Deep Learning with R, Second Edition
Mélytanulás az alapoktól az R és a nagy teljesítményű Keras könyvtár segítségével!
A Deep Learning with R, Second Edition megmutatja, hogyan ültetheti át a mélytanulást a gyakorlatba. A könyv Franois Chollet Deep Learning with Python című bestsellerének átdolgozott új kiadásán alapul. Az összes kódot és példát szakértő módon fordította le az R nyelvre Tomasz Kalinowski, aki az RStudio Keras és Tensorflow R csomagjait gondozza. A kezdők és a tapasztalt ML-gyakorlók egyaránt szeretni fogják a szakértői meglátásokat, a gyakorlati technikákat és a neurális hálózatok építéséhez szükséges fontos elméletet.
Ahogy haladsz a könyvben, intuitív magyarázatok, éles illusztrációk és világos példák segítségével építheted fel a megértésedet. Gyorsan elsajátíthatja azokat a készségeket, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy a Keras és a Tensorflow csomagok segítségével mélytanulási alkalmazásokat fejlesszen R nyelven.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
