Mélytanulás orvosi alkalmazásokhoz egyedi adatokkal

Eredeti címe:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data

Könyv tartalma:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data tájékoztatja az olvasókat a legfrissebb mélytanulás-alapú orvosi alkalmazásokról, amelyekben kizárólag valós esetekben gyűjtött egyedi adatokat használnak fel.

A könyv példákat mutat be arra, hogy a mélytanulás hogyan használható különböző problématerületeken és keretek között klinikai és kutatási környezetben egyaránt, beleértve az orvosi képelemzést, az orvosi képregisztrációt, az idősorelemzést, az orvosi adatok szintézisét, a gyógyszerkutatást és az előfeldolgozási műveleteket. A kötet nemcsak a mélytanulási technikákkal elért pozitív, hanem a negatív eredményeket is tárgyalja, beleértve az újonnan kifejlesztett mélytanulási technikák alkalmazását, amelyekről a meglévő szakirodalomban ritkán számolnak be.

A könyv kizárja a kész adatkészletekkel végzett kutatási munkákat, és csak egyedi adatfelhasználást tartalmaz, hogy jobban megértsük a mélytanulás helyzetét valós esetekben, valamint az orvosok és az egészségügyi személyzet visszajelzéseit és felhasználói tapasztalatait az alkalmazott mélytanulás-alapú megoldásokról. A könyvben bemutatott egyéb alkalmazások közé tartoznak a mélytanulással támogatott hibrid megoldások, a ritka betegségekre és a rákra összpontosító mélytanulással végzett betegségdiagnosztika, a betegellátás és -kezelés, a genomikai kutatások, valamint a robotikával és autonóm rendszerekkel kapcsolatos kutatások.