Mesterséges intelligencia a mindennapi életben

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Artificial Intelligence in Daily Life

Könyv tartalma:

I. rész - Művelődéstudományi fogalmak

Bevezető részként ez a rész a mesterséges intelligencia történetét és alapfogalmait tárgyalja.

1. fejezet A mesterséges intelligencia és az emberi civilizáció - a görög mitológiától a mesterséges intelligenciával kapcsolatos robotikáig.

2. fejezet: A mesterséges intelligencia alapjai

2. 1 A mesterséges intelligencia meghatározása.

2. 2 A mesterséges intelligencia rövid története.

2. 3 A Turing-teszt és a mesterséges intelligencia.

2. 4 Erős és gyenge mesterséges intelligencia.

2. 5 A mesterséges intelligencia fő összetevői.

2. 6 Esettanulmány: Tényleg működik a Turing-teszt az AI tesztelésére?

II. rész - AI-technológiák

Ez a rész ÖT alapvető AI technológiát tárgyal, amelyek a különböző AI alkalmazások építőköveit adják: Az AI-technológiák a következő technológiák: gépi tanulás (ML), adatbányászat (DM), számítógépes látás (CV), természetes nyelvek feldolgozása (NLP), ontológiaalapú keresőmotor (OSE).

fejezet Gépi tanulás (ML)

3. 1 Mi az a gépi tanulás (ML)?

3. 2. Szupervizált tanulás (SL)

3. 3. Nem felügyelt tanulás (UL)

3. 4 Erősítéses tanulás (RL)

3. 5 Esettanulmány - Hogyan javíthatjuk a memóriánkat a megerősítéses tanulás segítségével?

4. fejezet Adatbányászat (DM) és nagyméretű adatok (BD)

4. 1 Mi a tudás?

4. 2 Adatbányászat, Big Data és tudásfelfedezés.

4. 3 Hagyományos adatbányászati technológia.

4. 4 Mesterséges intelligencia alapú adatbányászati technológia.

4. 5 Esettanulmány - Hogyan "bányásszuk" ki" vásárlási szokásainkat adatbányászati technológia segítségével?

5. fejezet Számítógépes látás (CV)

5. 1 Számítógépes látás vs. emberi látás.

5. 2 A számítógépes látás 3 szintje - ábra-tér szegmentálás, mintafelismerés, aktív látás.

5. 3 Aktív látás és robotika.

5. 4 A számítógépes látás technológiája.

5. 5 Esettanulmány - Hogyan működik a mesterséges intelligencia alapú arcfelismerő rendszer?

6. fejezet Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)

6. 1 Az emberi nyelv és intelligencia.

6. 2 Természetes nyelvfeldolgozás a mesterséges intelligenciában.

6. 3 Beszédfelismerés és hangszintézis.

6. 4 Gépi fordítás.

6. 5 Esettanulmány - angol nyelvi oktatórobotok.

7. fejezet Ontológiai alapú keresőmotor (OSE)

7. 1 Emberi tudás és ontológia.

7. 2 Hogyan működik a keresőmotor?

7. 3 Hagyományos keresőmotor vs. ontológiai.