Természetes nyelvi feldolgozás: Egy tankönyv Python implementációval

Olvasói vélemények

A könyv átfogó forrásként szolgál a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) elsajátításához, hatékonyan ötvözve az elméletet és a gyakorlati megvalósítást a Python nyelv használatával. Míg a világos felépítése és a hasznos műhelymunkák miatt dicsérik, egyes kritikák az írás minőségével és a szerkesztéssel kapcsolatos problémákat kritizálják.

A könyv kiváló kiindulópont az NLP fogalmainak és gyakorlati megvalósításának elsajátításához Python nyelven. Jó egyensúlyt teremt az elmélet és a gyakorlati műhelyek között, és az alaptól a haladó NLP-koncepciókig számos témát lefed. A strukturált megközelítés és az olyan népszerű Python-eszközök, mint az NLTK, a SpaCy és a TensorFlow használata fokozza a tanulási élményt, így kezdők és oktatók számára egyaránt alkalmas. Sok felhasználó különösen értékesnek találja a műhelyeket az ismeretek valós forgatókönyvekben való alkalmazásához.

Számos vélemény kiemeli az írás minőségével kapcsolatos jelentős problémákat, többek között a rossz szerkesztést és a nem egyértelmű nyelvezetet, ami hátráltatja az anyag megértését. A kritikusok csalódottságuknak adnak hangot amiatt, hogy a Springer kiadványában ilyen problémák vannak, és magasabb szerkesztési színvonalat várnak el. Konkrét példákat említettek a szövegben található zavaros vagy helytelen állításokra, amelyek potenciálisan aláássák az oktatási értéket.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Könyv tartalma:

Ez a tankönyv naprakész és átfogó áttekintést nyújt a természetes nyelvfeldolgozásról (NLP), az alapfogalmaktól az alapvető algoritmusokig és a legfontosabb alkalmazásokig.

Tartalmaz továbbá hét lépésről-lépésre történő NLP-workshopot (teljes hossza: 14 óra), amelyek gyakorlati gyakorlatot kínálnak olyan alapvető Python-eszközökkel, mint az NLTK, a spaCy, a TensorFlow Kera, a Transformer és a BERT. A könyv célja, hogy az olvasók alapvető ismereteket szerezzenek az NLP-ről és annak alapvető technológiáiról, és képessé tegye őket saját NLP-alkalmazások (pl.

chatbot-rendszerek) létrehozására Python-alapú NLP-eszközök segítségével. A könyv egyszerre tankönyv és NLP-eszközkönyv, amelyet a következő olvasóknak szánunk: különböző szakterületekről érkező, NLP-t tanulni kívánó egyetemistáknak; olyan előadóknak és oktatóknak, akik NLP és kapcsolódó mesterséges intelligencia témájú kurzusokat vagy korrepetálásokat szeretnének tartani egyetemi/egyetemi hallgatóknak; valamint különböző háttérrel rendelkező olvasóknak, akik meg akarják tanulni az NLP-t, és ami még fontosabb, működőképes NLP-alkalmazásokat akarnak építeni a 14 órás Python-alapú workshopok elvégzése után.