Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet általánosságban a mesterséges intelligencia közérthető bevezetéseként dicsérik, amely különösen alkalmas a műszaki háttérrel nem rendelkező, illetve az üzleti életben dolgozó olvasók számára. Hatékonyan demisztifikálja a mesterséges intelligencia fogalmait és szakzsargonját, így értékes forrássá válik a kezdők számára. Ugyanakkor kritikák is érik, mivel túlságosan leegyszerűsítő, unalmas és hibáktól hemzsegő, egyes kritikusok szerint pedig hiányzik belőle a mélység és az elkötelezettség.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható és emészthető, nagyszerű az AI újonnan érkezőknek.
⬤ Jól meghatározott szerkezet és világos szervezés.
⬤ Az összetett szakzsargont egyszerű kifejezésekre bontja.
⬤ Hasznos az üzleti vezetők és a nem műszaki olvasók számára, akik meg akarják érteni a mesterséges intelligencia hatását.
⬤ A mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásaival és következményeivel foglalkozik.
Hátrányok:⬤ Egyesek szerint túlságosan leegyszerűsítő, és nem elég mélyreható.
⬤ Számos kritika rossz írást, hibákat és zavaros ábrákat említ.
⬤ Kritika, hogy tele van divatszavakkal, és nem tartalmaz érdekfeszítő tartalmat.
⬤ Nem alkalmas a mesterséges intelligenciáról mélyreható ismereteket kereső műszaki olvasók számára.
(30 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction
Könyv tartalma:
A mesterséges intelligencia a mindennapok szinte minden részét érinti. Bár kezdetben azt feltételezheti, hogy az olyan technológiák, mint az intelligens hangszórók és a digitális asszisztensek jelentik a mértéket, az AI valójában gyorsan általános célú technológiává vált, és visszhangzik olyan iparágakban, mint a közlekedés, az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások és még sok más. Modern korunkban a növekedéshez és a sikerhez elengedhetetlen a mesterséges intelligencia és a szervezetében rejlő lehetőségek megértése.
Mesterséges intelligencia alapjai megérkezett, hogy felvértezze Önt a mesterséges intelligencia és hatásának alapvető, időszerű megértésével. A szerző, Tom Taulli magával ragadó, nem technikai jellegű bevezetést nyújt olyan fontos fogalmakba, mint a gépi tanulás, a mélytanulás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a robotika és még sok más. Amellett, hogy valós esettanulmányokon és gyakorlati megvalósítási lépéseken keresztül vezet végig, Taulli a szakértelmét felhasználva bővebben kifejti a mesterséges intelligenciát körülvevő nagyobb kérdéseket. Ezek közé tartoznak a társadalmi trendek, az etika, valamint az AI jövőbeli hatása a világ kormányaira, a vállalati struktúrákra és a mindennapi életre.
A Google, az Amazon, a Facebook és a hasonló technológiai óriások messze nem az egyetlen olyan szervezetek, amelyekre a mesterséges intelligencia hihetetlenül jelentős hatással volt - és lesz -. A mesterséges intelligencia a jelen és a jövő jelenét jelenti mind az üzleti, mind az otthoni életében. A témában való jártasságod megerősítése felbecsülhetetlenül értékesnek bizonyul a technológiai jövőre való felkészülésedhez, és a Mesterséges intelligencia alapjai az a nélkülözhetetlen útmutató, amelyet már régóta keresel.
Mit fogsz tanulni
⬤ Tanulja meg az olyan mesterséges intelligencia-megközelítések alapelveit, mint a gépi tanulás, a mélytanulás és az NLP (természetes nyelvi feldolgozás).
⬤ Fedezze fel a legjobb gyakorlatokat a mesterséges intelligencia sikeres megvalósításához olyan esettanulmányok vizsgálatával, mint az Uber, a Facebook, a Waymo, az UiPath és a Stitch Fix.
⬤ Tudja meg, hogy a robotok mesterséges intelligencia képességei hogyan javíthatják az üzletmenetet.
⬤ Vezessen be chatrobotokat és robotfeldolgozó automatizálást (RPA) a költségek megtakarítása és az ügyfélkiszolgálás javítása érdekében.
⬤ Kerülje el a költséges gubancokat.
⬤ Tudja fel az etikai aggályokat és a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos egyéb kockázati tényezőket.
⬤ Vizsgálja meg a világméretű trendeket és azt, hogy ezek hogyan hathatnak az Ön vállalkozására.
Kinek szól ez a könyv
Technikai háttérrel nem rendelkező olvasóknak, például vezetőknek, akik a megoldások értékeléséhez meg akarják érteni a mesterséges intelligenciát.
