Olvasói vélemények
Összegzés:Tom Taulli könyve éleslátó és átfogó áttekintést nyújt a mesterséges intelligenciáról, amely alkalmas üzleti vezetők és mindazok számára, akik meg akarják érteni a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait. Hangsúlyt fektet a valós megvalósításra, strukturált megközelítést kínál, világos útmutatással az AI-lehetőségek értékeléséhez és a hatékony csapatok kialakításához.
Előnyök:⬤ A mesterséges intelligencia múltjának, jelenének és jövőjének világos tagolása.
⬤ Hasznos esettanulmányok az AI megvalósításának megértéséhez.
⬤ Összehasonlítható és emészthető formátum az összetett témákhoz.
⬤ Gyakorlati útmutatás a valós problémákra és megoldásokra összpontosítva.
⬤ Egyszerű lépések a mesterséges intelligencia első alkalommal történő bevezetéséhez.
⬤ Ajánlott az AI-projekteket fontolgató üzleti vezetőknek és csapatoknak.
Hátrányok:Néhány felhasználó úgy érzi, hogy a könyv nem elég figyelemre méltó, és azt javasolja, hogy várjon az árcsökkenésre a vásárlással.
(5 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps
Könyv tartalma:
Vendég Előre (mondjuk egy AI vállalat vezérigazgatója/alapítója)
Bevezetés (Gyors áttekintés arról, hogy miről fog szólni a könyv, fejezetenként)
1. fejezet: AI Landscape - Nézzük meg a növekedési lehetőségeket és a digitális átalakulás szükségességét. De rávilágít a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos kihívásokra is. 2. fejezet: A megoldandó probléma azonosítása - A probléma lehet belső (például a műveletek javításával) vagy külső (jobb ügyfélélmény nyújtásának segítése). Ebben a fejezetben olyan eseteket tekintünk át, ahol a vállalatok sikerrel jártak ezzel. 3. fejezet: Adatelőkészítés- Ez gyakran nem kap elég figyelmet. Pedig az adatelőkészítés abszolút lényeges és tele van aknamezőkkel. Megnézzük, hogyan lehet azonosítani/tisztítani az adatokat, például különböző eszközökkel és technikákkal. Ez a fejezet az adatetika, az irányítás, a származás és a megfelelés stratégiáit is ismerteti. 4. fejezet: Az AI-csapat felépítése - Ez megmutatja, hogy milyen készségekre van szükség, és hogyan lehet a megfelelő embereket felvenni. Megvizsgáljuk a megfelelő ösztönzők, szerepek és feladatok kialakítását is. 5. fejezet: A modell létrehozása - Ez a fejezet arra összpontosít, hogy milyen algoritmusokat használjunk, hogyan válasszuk ki a paramétereket, és hogyan teszteljük/tréningeljük a modelleket. Szó lesz továbbá a különböző típusú eszközök kiválasztásáról és arról, hogy mikor érdemes házon belüli eszközöket létrehozni. 6. fejezet: A modell telepítése- Itt a korlátozott kiadások és bevezetések stratégiáival foglalkozunk.
A jobb elfogadás érdekében a felhasználói felület kialakításának különböző megközelítéseit is megvizsgáljuk. 7. fejezet: Monitoring - Ez a fejezet bemutatja, hogyan lehet nyomon követni a modellt, és tudni, hogy mikor kell változtatásokat/frissítéseket végrehajtani. 8. fejezet: A mesterséges intelligencia skálázása - Ez rendkívül nehéznek bizonyult a szervezetek számára. Ezért ebben a fejezetben olyan stratégiák kerülnek bemutatásra, amelyek megmutatják, hogy az AI hogyan mozdíthatja el a tűt. 9. fejezet: A jövő - Ismét más gondolkodásmódra van szükség. Így a sikeres AI bevezetéshez fontos megvizsgálni a változáskezelési stratégiákat. 10. fejezet: A jövő - Ez a könyv főbb tanulságainak összefoglalása, valamint az AI-val kapcsolatos főbb trendek áttekintése. A. függelék: Források, például blogok, videók és weboldalakB. függelék: AI eszközök (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder stb.)C. függelék: AI szójegyzék.
