Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Ez a könyv a mesterséges intelligencia bevezetésével kezdődik, majd a gépi tanulás, a mélytanulás, az NLP és a megerősítő tanulás következik. Az olvasók megismerkednek az olyan gépi tanulási osztályozókkal, mint a logisztikus regresszió, a k-NN, a döntési fák, a véletlen erdők és az SVM-ek.
Ezután a könyv olyan mélytanulási architektúrákkal foglalkozik, mint a CNN-ek, az RNN-ek, az LSTM-ek és az automatikus kódolók. Az elméleti tárgyalást Keras-alapú kódminták egészítik ki.
A könyv emellett függelékeket tartalmaz a Keras, a TensorFlow 2 és a Pandas számára. Jellemzők: Bevezetést nyújt a mesterséges intelligenciával, a gépi tanulással és a mélytanulással kapcsolatos programozási fogalmakba Tartalmazza a Keras, a TensorFlow2 és a Pandas anyagát.
