
Natural Language Processing and Machine Learning for Developers
Ez a könyv azoknak a fejlesztőknek szól, akik bevezetést keresnek az NLP és a gépi tanulás alapfogalmaiba. Számos kódminta és felsorolás található a számtalan téma támogatására.
Az első két fejezet a NumPy és a Pandas bevezető anyagát tartalmazza, majd az NLP fogalmakról, algoritmusokról és eszközkészletekről, gépi tanulásról és NLP-alkalmazásokról szóló fejezetek következnek. Az utolsó fejezetek NLP-feladatokra tartalmaznak példákat a TF2 és a Keras, a Transformer architektúra, a BERT-alapú modellek és a GPT modellcsalád használatával. A függelékek bevezető anyagokat (köztük Python kódmintákat) tartalmaznak különböző témákhoz, többek között az adatok és statisztikák, Python3, reguláris kifejezések, Keras, TF2, Matplotlib és Seaborn témakörökhöz.
A forráskódot és ábrákat tartalmazó kísérőfájlokat is tartalmazzák. JELLEMZŐK: A természetes nyelvfeldolgozással és a gépi tanulással kapcsolatos átfogó témákat tárgyal Külön mellékleteket tartalmaz az adatokról és statisztikákról, a reguláris kifejezésekről, az adatvizualizációról, a Pythonról, a Kerasról, a TF2-ről és még sok másról Tartalmaz kísérőfájlokat a könyv forráskódjával és színes ábráival.
A kísérőfájlok online elérhetők a kiadónak küldött, a vásárlást igazoló e-mailben az info@merclearning. com címen.