Metaadatok

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Metadata

Könyv tartalma:

Ez a referencia-szöveg új kiadásban, alaposan frissítve, a metaadatok és a kapcsolódó területek fejlődésének és változásainak figyelembevételével jelent meg. Zeng és Qin szilárd alapokat nyújt a különböző metaadattípusok sokféleségével és összefüggéseivel kapcsolatban, átfogó áttekintést nyújtva a könyvtár- és információtudomány világában és azon túl létező metaadatsémákról. Az olvasók olyan kulcsfontosságú témákról szerezhetnek ismereteket és megértést, mint például.

⬤ a metaadatok alapjai, beleértve a metaadatok alapelveit, a metaadatszótárak szerkezetét és a metaadatleírásokat;

⬤ metaadat-építőelemek, a modellezéstől a tulajdonságok meghatározásáig, az alkalmazási profilok kialakításától az értékszótárak megvalósításáig, valamint a specifikációk létrehozásától a sémakódolásig, új példákkal illusztrálva;

⬤ a metaadatok mint kapcsolt adatok legjobb gyakorlatai, a kapcsolt adatok elveinek megvalósítása által nyújtott új funkciók, valamint a tudásszervezési rendszerek fontossága;

⬤ források metaadat-szolgáltatásai, minőségmérés és interoperabilitási megközelítések;

⬤ a kutatási adatok kezelésére vonatkozó koncepciók, mint például a FAIR-elvek, a metaadatok közzététele a weben és a W3C 2017-es ajánlásai, a kapcsolódó nyílt tudományos metaadat-szabványok, mint például a Data Catalog Vocabulary (DCAT) 2. verziója, valamint a kutatási adatok metaadatokkal támogatott reprodukálhatósága és megismételhetősége;

⬤ könyvtárakban, levéltárakban, múzeumokban és más információs intézményekben használt szabványok, valamint a meglévő metaadat-szabványok új változatai, mint például az EAD 3, LIDO 1. 1, MODS 3. 7, a DC Terms 2020 kiadása, amely koordinálja az ISO 15396-2:2019 szabványt, és a Schema.org frissítése a világjárványra reagálva; és.

⬤ újabb, trendszerű erők, amelyek hatással vannak a metaadatok területére, beleértve az entitások kezelését, a meglévő metaadatok szemantikus gazdagítását, a mashup-kultúrát, mint például a továbbfejlesztett Wikimedia-tartalmak, a tudásgráfok és a kapcsolódó folyamatok, a strukturálatlan adatok szemantikus annotációja és elemzése, valamint a digitális humán tudományok (DH) támogatása intelligens adatokkal.

Egy kiegészítő weboldal további forrásokat kínál, többek között példákat, gyakorlatokat, főbb tanulságokat és szerkeszthető fájlokat oktatók és oktatók számára.