Metaadatok

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Metadata

Könyv tartalma:

E mérföldkőnek számító tankönyv harmadik kiadása alaposan frissült, hogy a metaadatok és a kapcsolódó területek számos fejlődését és változását tartalmazza. A szerzők, Marcia Lei Zeng és Jian Qin szilárd alapokat nyújtanak a különböző metaadattípusok közötti sokféleségről és összefüggésekről, átfogó képet nyújtva a könyvtár- és információtudomány világában és azon túl létező metaadatsémákról.

Az olvasók ismereteket szereznek és megértik az olyan kulcsfontosságú témákat, mint: - a metaadatok építőkövei, a modellezéstől a tulajdonságok meghatározásáig, az alkalmazási profilok kialakításától az értékszótárak megvalósításáig, a specifikációk létrehozásától a sémakódolásig, új példákkal illusztrálva - a metaadatok mint kapcsolt adatok legjobb gyakorlatai, a kapcsolt adatok elveinek megvalósítása által hozott új funkciók, valamint a tudásszervező rendszerek fontossága - erőforrás-metaadat-szolgáltatások, minőségmérés, és az interoperabilitási megközelítések - kutatási adatok kezelésére vonatkozó koncepciók, mint a FAIR-elvek, a metaadatok közzététele a weben és a W3C 2017-es ajánlásai, a kapcsolódó nyílt tudományos metaadat-szabványok, például a Data Catalog Vocabulary (DCAT) 2. verziója, valamint a kutatási adatok metaadatokkal támogatott reprodukálhatósága és megismételhetősége - könyvtárakban, levéltárakban, múzeumokban és más információs intézményekben használt szabványok, valamint a meglévő metaadatszabványok új változatai, például az EAD 3, LIDO 1. 1, MODS 3. 7, a DC Terms 2020 kiadása, amely koordinálja az ISO 15396-2:2019 szabványát, és a Schema.org frissítése a világjárványra reagálva - újabb, trendszerű erők, amelyek hatással vannak a metaadatok területére, beleértve az entitáskezelést, a meglévő metaadatok szemantikus gazdagítását, a mashup-kultúrát, mint például a továbbfejlesztett Wikimedia-tartalmak, a tudásgráfok és a kapcsolódó folyamatok, a strukturálatlan adatok szemantikus megjegyzései és elemzése, valamint a digitális humán tudományok (DH) támogatása intelligens adatokkal.

A szemantikus technológiák, valamint a digitális adatok és információk által vezérelt új fejlesztések, a hozzá tartozó weboldal és a kiegészítő tananyagok révén ez továbbra is a metaadatok meghatározó alapkönyve a hallgatók, oktatók, tanárok és szakemberek számára, a tapasztalat minden szintjén.