Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv nagyra értékelt az alkalmazott mikroökonometria átfogó és világos kezelése miatt, és értékes forrást kínál a végzős hallgatók és a gyakorlati szakemberek számára. Erősségei ellenére egyes felhasználók a kézbesítéskor fizikai állapotával kapcsolatos problémákat és a matematikai fogalmakkal kevésbé tisztában lévők számára eltérő hozzáférhetőséget jegyeztek meg.
Előnyök:Az ökonometriai módszerek átfogó lefedettsége, világos írásmód, alkalmas felsőfokú munkára, hasznos az empirikus kutatásokhoz, hasznos fejezet végi feladatokat tartalmaz, jó referenciaként szolgál különböző témákhoz, hatékonyan integrálja az elméletet és az alkalmazásokat.
Hátrányok:Néhány példány sérülten érkezett, a kevésbé matematikai háttérrel rendelkezők számára túlságosan technikai jellegűnek érzik, nem olyan fejlett, mint néhány más szöveg a tisztán elméleti vitákhoz, és egyes felhasználók szerint hasonló más könyvekhez, például Greene könyvéhez, amelyek nem biztos, hogy annyira felhasználóbarátok.
(27 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Microeconometrics: Methods and Applications
Könyv tartalma:
Ez a könyv az eddigi legátfogóbb feldolgozása a mikroökonometriának, azaz az egyének vagy cégek gazdasági viselkedésére vonatkozó egyéni szintű adatok elemzésének, keresztmetszeti és paneladatokra vonatkozó regressziós módszerekkel. A könyv a gyakorlati szakemberek számára készült.
Feltételezi a lineáris regressziós modell és a mátrixalgebra alapvető ismeretét. A szöveg használható mikroökonometria kurzushoz, jellemzően másodéves közgazdasági doktori kurzushoz adatorientált alkalmazott mikroökonometria tereptárgyakhoz, valamint referenciaműként olyan végzős hallgatók és alkalmazott kutatók számára, akik hiányosságokat kívánnak pótolni eszköztárukban. A könyv megkülönböztető jellemzői közé tartozik a nemlineáris modellek és a robusztus következtetés, a szimuláción alapuló becslés és a komplex felmérési adatok problémáinak hangsúlyozása.
A könyv gyakran használ generált adatokon alapuló numerikus példákat a legfontosabb modellek és módszerek illusztrálására. Lényegesebb, hogy szisztematikusan integrálja a szövegbe a hét nagy és kivételesen gazdag adatsoron alapuló empirikus illusztrációkat.
