Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv a regressziós elemzések átfogó feltárását kínálja a számlálási adatokra, matematikai magyarázatokat és képleteket nyújtva. Bár jól megírt és alapos, kihívást jelent azok számára is, akik nem rendelkeznek erős statisztikai háttérrel, és a bírálók megjegyezték a gyakorlati példák hiányát és az egyenletek digitális formátumban történő bemutatásával kapcsolatos problémákat.
Előnyök:⬤ A számlálási adatok regressziójának átfogó lefedettsége
⬤ világos és gondos írás
⬤ hasznos a Poisson-regresszió és az autokorreláció megértéséhez a számlálási adatok modelljeiben
⬤ összességében pozitív fogadtatás a kihívások ellenére.
Hátrányok:⬤ Kihívás a korlátozott matematikai háttérrel rendelkező olvasók számára
⬤ hiányoznak a gyakorlati példák az elméletek bemutatásához
⬤ az egyenletek rossz ábrázolása a digitális változatban megnehezíti az olvasást
⬤ egyesek számára túlságosan technikai és sűrű lehet.
(7 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Regression Analysis of Count Data
Könyv tartalma:
A társadalom- és természettudományok hallgatói gyakran keresnek regressziós módszereket az olyan események gyakoriságának magyarázatára, mint például az orvoslátogatások, autóbalesetek vagy új szabadalmak odaítélése.
Ez a könyv a legátfogóbb és legfrissebb beszámolót nyújtja az ilyen adatok értelmezésére szolgáló modellekről és módszerekről. A szerzők több mint huszonöt éve végeznek kutatásokat ezen a területen.
Ebben a könyvben ötvözik az elméletet és a gyakorlatot, hogy a kifinomult elemzési módszereket hozzáférhetővé tegyék a kutatók és a gyakorlati szakemberek számára, akik a legkülönbözőbb típusú adatokkal és szoftverekkel dolgoznak olyan területeken, mint az alkalmazott statisztika, az ökonometria, a marketing, az operációkutatás, az aktuáriusi tanulmányok, a demográfia, a biostatisztika és a kvantitatív társadalomtudományok. A könyvet használhatják a számlálómodellekről szóló referenciaműként, vagy a hiteles áttekintést kereső hallgatók. Kiegészítő anyagok adatkészletek, sablonprogramok és bibliográfiai források formájában elérhetők az interneten a szerzők honlapjain keresztül.
Ez a második kiadás az első kiadás kibővített és frissített változata, új empirikus példákkal és több mint száz új hivatkozással kiegészítve. Az új anyag új elméleti témákat, a keresztmetszeti modellek frissített és kibővített kezelését, a bootstrap-alapú és szimuláció-alapú következtetés lefedettségét, az idősorok, többváltozós és paneladatok kibővített kezelését, az endogén regresszorok kibővített kezelését, a kvantilis számláló regresszió lefedettségét, valamint egy új fejezetet a Bayes-módszerekről.
