Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 11 olvasói szavazat alapján történt.
Sample Size Calculations in Clinical Research
A második kiadás dicsérete:
"... ez egy hasznos, átfogó kompendium szinte minden lehetséges mintaméret-képletről. Az erős rendszerezés és a gondosan meghatározott képletek minden kutatónak segítséget nyújtanak a vizsgálat megtervezésében." - Biometrics
" Ez a lenyűgöző könyv a legkülönfélébb beállításokban alkalmazható képleteket tartalmaz a mintaméret kiszámításához. Az egymintás vizsgálatokat és a kétmintás összehasonlításokat mennyiségi, bináris és eseménytől-időpontig terjedő kimenetelek esetében átfogóan tárgyalja, külön mintaméret-képletekkel az egyenlőség, a nem-alulmúlás és az egyenértékűség tesztelésére. Számos kevésbé ismert témát is tárgyal... " - Journal of the Royal Statistical Society
Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition statisztikai eljárásokat mutat be a klinikai kutatás és fejlesztés különböző fázisaiban a mintaméret-számítások elvégzéséhez. A statisztikai fogalmak és gyakorlati alkalmazások átfogó és egységes bemutatása mellett ez a könyv kiegyensúlyozott összefoglalót tartalmaz az aktuális és újonnan felmerülő klinikai kérdésekről, a szabályozási követelményekről és a mintanagyság-számítás nemrégiben kifejlesztett statisztikai módszereiről.
Jellemzők:
⬤ Összehasonlítja a mintanagyság-számítás statisztikai módszereinek relatív előnyeit és hátrányait.
⬤ Magyarázza, hogyan használhatók a mintanagyság kiszámítására szolgáló képletek és eljárások a klinikai kutatás és fejlesztés különböző szakaszaiban.
⬤ Bemutat valós példákat számos terápiás területről, többek között a szív- és érrendszeri gyógyászatból, a központi idegrendszerből, a fertőzésellenes gyógyászatból, az onkológiából és a női egészségügyből.
⬤ Mintaméret-számításokat nyújt dózis-válasz vizsgálatokhoz, microarray vizsgálatokhoz és Bayes-megközelítésekhez.
Ez az új kiadás teljes egészében frissített, számos új szakaszt tartalmaz, és öt új fejezetet az újonnan megjelenő témákról: kétlépcsős, zökkenőmentes adaptív tervek, klaszteres randomizált kísérlettervezés, nulla-inflált Poisson-eloszlás, klinikai vizsgálatok rendkívül alacsony előfordulási arányokkal és klinikai vizsgálatok szimulációja.
