Multivariate Density Estimation: Elmélet, gyakorlat és vizualizáció

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization

Könyv tartalma:

Tisztázza a modern adatelemzést a nemparametrikus sűrűségbecslésen keresztül az elmélet és a módszerek teljes körű ismerete érdekében

Alaposan átdolgozott bemutatással, a Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition fenntartja a sűrűségbecslés mögöttes módszertanának és támogató elméletének intuitív megközelítését. Az egyes fejezetekben új anyagokat és frissített kutatásokat tartalmazó második kiadás az elméleti lehetőségek további tisztázását, új algoritmusokat és az adatelemzés területén jelentkező egyedi kihívások naprakész lefedettségét mutatja be.

Az új kiadás a nagy adatok területén alkalmazható különböző sűrűségbecslési technikákra és módszerekre összpontosít. Az optimális nemparametrikus becslők meghatározásával a második kiadás bemutatja a sűrűségbecslési eszközöket, amelyeket a különböző többváltozós struktúrák kezelése során az egyváltozós, kétváltozós, háromváltozós és négyváltozós adatelemzésben használhatunk. A Multivariate Density Estimation (Többváltozós sűrűségbecslés) továbbra is a klasszikus hisztogram kontextusában szemlélteti a főbb fogalmakat: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition (Elmélet, gyakorlat és vizualizáció, második kiadás) a következőket is tartalmazza:

⬤ Több mint 150 frissített ábra az elméleti eredmények tisztázására és a valós adatsorok elemzésének bemutatására.

⬤ A grafikus vizualizáció frissített bemutatása számítógépes szoftverek, például az R segítségével.

⬤ Az elmúlt évtized fontos kutatásainak válogatott elemeinek világos tárgyalása, beleértve a keverékbecslést, a robusztus parametrikus modellezési algoritmusokat és a klaszterezést.

⬤ Több mint 130 feladat, amelyek segítségével az olvasók megerősíthetik a bemutatott fő fogalmakat és ötleteket.

⬤ Keretes tételek és eredmények, amelyek lehetővé teszik a kulcsfontosságú gondolatok könnyű azonosítását.

⬤ Színes ábrák a könyv digitális változataiban.

⬤ Honlap a kapcsolódó adatkészletekkel.

Többváltozós sűrűségbecslés: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition ideális referencia az elméleti és alkalmazott statisztikusok, gyakorló mérnökök, valamint a nemparametrikus becslés elméleti szempontjai és e módszerek többváltozós adatokra való alkalmazása iránt érdeklődő olvasók számára. A második kiadás hasznos tankönyvként is használható a kernelstatisztika, a simítás, a haladó számítógépes statisztika és a statisztikai eloszlások általános formái témakörökben tartott bevezető kurzusokhoz.