Statisztikák: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers (Tömör matematikai bevezetés diákoknak, tudósoknak és mérnököknek)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers

Könyv tartalma:

Statisztika: A Concise Mathematical Introduction for Students and Scientists (Tömör matematikai bevezetés hallgatók és tudósok számára) egy olyan egy féléves tankönyvi szöveg, amely felkészíti a hallgatókat arra, hogy bővítsék a statisztikával, valószínűséggel és következtetéssel kapcsolatos ismereteiket, mielőtt kiválasztják a választott területükön a további kurzusokat, legyen az mérnöki, informatikai, programozási, adattudományi, üzleti vagy közgazdasági.

A könyv korán a folyamatos mérésekre, valamint a diszkrét véletlen változókra helyezi a hangsúlyt. Az egyszerű és intuitív modellekre és a geometriai valószínűségre való hivatkozással a könyvben a diszkrét és folytonos kísérletek és valószínűségek természetes módon kerülnek tárgyalásra. Szó esik a klasszikus valószínűségszámításról, a véletlen változókról és a következtetésről, valamint az adatok megértésére vonatkozó anyagról és a különleges érdeklődésre számot tartó témákról.

A tárgyalt témák közé tartoznak:

- Klasszikus egyformán valószínű kimenetek.

- A diszkrét és folytonos valószínűségi törvények változatos modelljei.

- Valószínűségi függvény és hányados.

- Következtetés.

- Bayesi statisztika.

Az adattudomány növekedését lehetővé tevő, számos tudományágban keletkező adatmennyiség növekedésével a vállalatoknak ma már statisztikailag képzett tudósokra van szükségük, és ez a tankönyv a válasz, amely a természettudományos vagy mérnöki tanulmányokat folytató egyetemisták számára alkalmas, legyen szó informatikáról, közgazdaságtanról, élettudományokról, környezetvédelemről, üzleti tudományokról és még sok másról. Hasznosak a kétváltozós számítás, az R nyelv, a Matematica és a JMP alapismeretei, azonban az oktatók és a hallgatók számára segítséget nyújt egy kísérő weboldal, amely R- és Mathematica-mintakódokat tartalmaz.