Nagy teljesítményű szikra: Legjobb gyakorlatok az Apache Spark méretezéséhez és optimalizálásához

Olvasói vélemények

A „High Performance Spark” című könyv a hatékony Spark kód írásának részletes feltárását kínálja, amely a Scala és a Spark előzetes ismereteivel rendelkező szakemberek számára is alkalmas. A könyv a teljesítményoptimalizálásra összpontosít, és alapos kódpéldákkal szolgál, főként Scala nyelven. Míg egyes felhasználók jól strukturált és informatív forrásnak találták a könyvet, mások kritizálták a kezdők számára való hozzáférhetőségét és a Scalára való nagyfokú támaszkodást.

⬤ Átfogó útmutató a nagy teljesítményű Spark-kód írásához.
⬤ Részletes magyarázatok a fejlett fogalmakról és optimalizálási technikákról.
⬤ Jól strukturált, az elmélet és a gyakorlati alkalmazások jó egyensúlyával.
⬤ Gazdag kódpéldákkal, amelyek elősegítik a megértést, különösen a Scalában jártasak számára.
⬤ Letisztult, egyszerű bemutatás és hasznos diagramok.

⬤ Nem alkalmas kezdőknek; a Spark és a Scala előzetes ismerete szükséges.
⬤ A Scalára való erős összpontosítás elidegenítheti a nyelvet nem ismerő felhasználókat.
⬤ Néhány felhasználó úgy érezte, hogy a gyakorlati Spark-környezet nélkül túl sűrű és kihívást jelent.
⬤ Bizonyos témák, például a Spark streaming korlátozott lefedettsége.
⬤ Néhányan unalmasnak találták a túl sok kódolási példa miatt.

(27 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark

Könyv tartalma:

Az Apache Spark elképesztő, amikor minden klappol. Ha azonban nem tapasztalta a várt teljesítménynövekedést, vagy még mindig nem érzi magát elég magabiztosnak ahhoz, hogy a Sparkot termelésben használja, akkor ez a gyakorlatias könyv Önnek szól. A szerzők, Holden Karau és Rachel Warren olyan teljesítményoptimalizálásokat mutatnak be, amelyek segítségével a Spark-lekérdezések gyorsabban futnak, és nagyobb adatméretekkel is megbirkóznak, miközben kevesebb erőforrást használnak.

Ez a könyv ideális a nagyméretű adatalkalmazásokkal dolgozó szoftvermérnökök, adatmérnökök, fejlesztők és rendszergazdák számára, mivel olyan technikákat ismertet, amelyekkel csökkenthetők az adatinfrastruktúra költségei és a fejlesztők munkaideje. Nemcsak a Spark átfogóbb megértésére tesz szert, hanem azt is megtanulja, hogyan tegye énekelhetővé.

Ezzel a könyvvel felfedezheti:

⬤ Hogyan javítják a Spark SQL új interfészei a teljesítményt az SQL RDD adatszerkezetéhez képest.

⬤ A Core Spark és a Spark SQL adatösszekötések közötti választás.

⬤ Technikák a szabványos RDD-transzformációk maximális kihasználásához.

⬤ Hogyan lehet a Spark kulcs/értékpáros paradigmájának teljesítményproblémáit megkerülni.

⬤ Nagy teljesítményű Spark kód írása Scala vagy JVM nélkül.

⬤ Hogyan teszteljük a funkcionalitást és a teljesítményt a javasolt fejlesztések alkalmazásakor.

⬤ A Spark MLlib és a Spark ML gépi tanulási könyvtárak használata.

⬤ A Spark Streaming komponensei és külső közösségi csomagok.