Python skálázása Ray-jel: Kalandozások a felhő- és szervermentes mintákban

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Python skálázása Ray-jel: Kalandozások a felhő- és szervermentes mintákban (Holden Karau)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns

Könyv tartalma:

A szerver nélküli számítástechnika lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kizárólag az alkalmazásaikra koncentráljanak, és ne azzal foglalkozzanak, hogy hová telepítették őket. A Ray általános célú szervermentes Python implementációjával a programozók és az adattudósok elrejthetik a szervereket, állapotfüggő alkalmazásokat valósíthatnak meg, támogathatják a feladatok közötti közvetlen kommunikációt, és hozzáférhetnek a hardveres gyorsítókhoz.

Ebben a könyvben a szerzők, Holden Karau és Boris Lublinsky megmutatják, hogyan skálázhatók a meglévő Python-alkalmazások és pipelinek, lehetővé téve, hogy a Python ökoszisztémában maradjunk, miközben elkerüljük az egyetlen hibapontokat és a kézi ütemezést. Ha az adatfeldolgozása túlnőtt azon, amit egyetlen számítógép képes kezelni, ez a könyv Önnek szól.

A tapasztalt szoftverarchitektúra-gyakorlók által írt Scaling Python with Ray ideális a sikeres esettanulmányokat felfedezni kívánó szoftverarchitektek és fejlesztők számára, akik többet szeretnének megtudni a döntéshozatal és a mérés hatékonyságáról. Ez a könyv foglalkozik az elosztott feldolgozással (a szervermentes megoldás tisztán Python implementációjával), és megmutatja, hogyan:

⬤ Implementáljon állapotfüggő alkalmazásokat Ray szereplőkkel.

⬤ Munkafolyamat-kezelést építsen a Rayben.

⬤ Használja a Rayt egységes platformként a kötegelt és a streaminghez.

⬤ Kifejlett adatfeldolgozás megvalósítása a Ray segítségével.

⬤ Mikroszolgáltatások építése a Ray segítségével.

⬤ Biztonságos Ray-alkalmazások megvalósítása.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781098118808
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Nagy teljesítményű szikra: Legjobb gyakorlatok az Apache Spark méretezéséhez és optimalizálásához -...
Az Apache Spark elképesztő, amikor minden klappol...
Nagy teljesítményű szikra: Legjobb gyakorlatok az Apache Spark méretezéséhez és optimalizálásához - High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark
Python skálázása Ray-jel: Kalandozások a felhő- és szervermentes mintákban - Scaling Python with...
A szerver nélküli számítástechnika lehetővé teszi...
Python skálázása Ray-jel: Kalandozások a felhő- és szervermentes mintákban - Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns
Scaling Python with Dask: Az adattudománytól a gépi tanulásig - Scaling Python with Dask: From Data...
A modern rendszerek többmagos CPU-kat és GPU-kat...
Scaling Python with Dask: Az adattudománytól a gépi tanulásig - Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)