Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns
A szerver nélküli számítástechnika lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kizárólag az alkalmazásaikra koncentráljanak, és ne azzal foglalkozzanak, hogy hová telepítették őket. A Ray általános célú szervermentes Python implementációjával a programozók és az adattudósok elrejthetik a szervereket, állapotfüggő alkalmazásokat valósíthatnak meg, támogathatják a feladatok közötti közvetlen kommunikációt, és hozzáférhetnek a hardveres gyorsítókhoz.
Ebben a könyvben a szerzők, Holden Karau és Boris Lublinsky megmutatják, hogyan skálázhatók a meglévő Python-alkalmazások és pipelinek, lehetővé téve, hogy a Python ökoszisztémában maradjunk, miközben elkerüljük az egyetlen hibapontokat és a kézi ütemezést. Ha az adatfeldolgozása túlnőtt azon, amit egyetlen számítógép képes kezelni, ez a könyv Önnek szól.
A tapasztalt szoftverarchitektúra-gyakorlók által írt Scaling Python with Ray ideális a sikeres esettanulmányokat felfedezni kívánó szoftverarchitektek és fejlesztők számára, akik többet szeretnének megtudni a döntéshozatal és a mérés hatékonyságáról. Ez a könyv foglalkozik az elosztott feldolgozással (a szervermentes megoldás tisztán Python implementációjával), és megmutatja, hogyan:
⬤ Implementáljon állapotfüggő alkalmazásokat Ray szereplőkkel.
⬤ Munkafolyamat-kezelést építsen a Rayben.
⬤ Használja a Rayt egységes platformként a kötegelt és a streaminghez.
⬤ Kifejlett adatfeldolgozás megvalósítása a Ray segítségével.
⬤ Mikroszolgáltatások építése a Ray segítségével.
⬤ Biztonságos Ray-alkalmazások megvalósítása.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)