Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 14 olvasói szavazat alapján történt.
Population-Based Survey Experiments
A lakossági felmérési kísérletek felbecsülhetetlen értékű eszközzé váltak a társadalomtudósok számára, akik a laboratóriumi eredmények általánosításával küzdenek, valamint az ok-okozati összefüggések bizonytalanságai által ostromolt felméréskutatók számára. Az elmúlt évek technológiai fejlődésének köszönhetően a kísérleteket ma már az elmélet által érintett népesség véletlenszerű mintáin lehet elvégezni. Mostanáig azonban nem állt rendelkezésre önálló forrás a társadalomtudósok számára, akik tömör és hozzáférhető áttekintést keresnek erről a módszertanról, annak erősségeiről és gyengeségeiről, valamint a végrehajtás és elemzés során felmerülő egyedi kihívásokról.
Ez a könyv a társadalomtudományok minden területéről származó példákra támaszkodva tárgyalja mindazt, amit a népességalapú felmérési kísérletek megtervezéséhez, végrehajtásához és eredményeinek elemzéséhez tudni kell. De ez több, mint egy egyszerű hogyan kell kézikönyv. Ez az élénk könyv megkérdőjelezi a belső és külső érvényességgel kapcsolatos hagyományos bölcsességeket, megmutatja, hogy miért nem kell az erős ok-okozati állításoknak a külső érvényesség rovására menniük, és hogyan lehetséges ma már a kísérletek távoli végrehajtása nagyméretű népességminták felhasználásával.
A társadalomtudósok számára készült, a tudományágak minden területére kiterjedő, népességalapú felmérési kísérletek az első teljes körű bevezetést nyújtja ebbe a módszertanba.
⬤ A téma legátfogóbb feldolgozását nyújtja.
⬤ Példák és gyakorlati tanácsok sokaságát tartalmazza.
⬤ Újra megvizsgálja a belső és külső érvényesség kérdéseit.
⬤ Az ExperimentCentral.org oldalról letölthető adatokkal együtt használható az osztálytermi tervezési és elemzési gyakorlatokhoz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)