Ökológiai adatok elemzése

Olvasói vélemények

A könyvet a statisztikai modellezés gyakorlatias megközelítése miatt is nagyra értékelik, mivel világos példákat és lépésről-lépésre történő útmutatást nyújt a különböző módszerekhez. A nyomtatás minőségével és a megjelenítéssel kapcsolatos jelentős problémák azonban rontják az általános élményt.

A könyv jól strukturált, könnyen olvasható, és a statisztikai módszerek széles körét tárgyalja gyakorlati példákkal. Kerüli a felesleges bonyolultságot, és hasznos segédanyagokat, például letölthető adatokat és R-szkripteket tartalmaz. Sok recenzens értékeli a témák világos előrehaladását és az ökológiai adatelemzésre való gyakorlati alkalmazását.

A nyomtatás minősége gyenge, a megjegyzések a hiányzó oldalakra, a megfakult szövegre és a rosszul megjelenített grafikákra vonatkoznak. Emellett egyes olvasók szerint a magyarázatok nem következetesek vagy nem elég mélyek, különösen a témák közötti átmenet és az alapfogalmak tisztázása terén. Vannak olyan megjegyzések is, amelyek szerint a bemutatót sietve készítették el, ami zavart okoz.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Analyzing Ecological Data

Könyv tartalma:

Ez a könyv gyakorlati bevezetést nyújt az ökológiai adatok elemzéséhez, a posztgraduális ökológiai tanulmányok vagy kutatási projektek keretében gyűjtött valós adatsorok felhasználásával. Az első rész nagyrészt nem matematikai bevezetést ad az adatok feltárásához, az egyváltozós módszerekhez (beleértve a GAM és a vegyes modellezési technikákat), a többváltozós elemzéshez, az idősorok elemzéséhez és a térbeli statisztikához.

A második rész 17 esettanulmányt tartalmaz, amelyeket főként a szerzők által tartott kurzusokon részt vevő biológusokkal közösen írtak. Az esettanulmányok a szárazföldi ökológiától a tengerbiológiáig terjedő témákat ölelnek fel, és az olvasó saját adatelemzéséhez sablonként használhatja őket. Az esettanulmányok azt is bemutatják, hogyan lehet bizonyos nehézségi szinteket kezelni a helyes vagy megfelelő statisztikai technika kiválasztásának kulcsfontosságú folyamata során.

Valamennyi esettanulmány adatai elérhetők a www.highstat.com oldalon. A könyv útmutatást nyújt a szoftverekkel kapcsolatban.