Vegyes hatású modellek és kiterjesztések az ökológiában az R segítségével

Olvasói vélemények

A könyvet a statisztikai fogalmak világos magyarázata, a valós adatokon alapuló gyakorlati esettanulmányok és az R hatékony használata az ökológiai adatelemzéshez nagy tetszést aratott. A könyvet alapvető forrásként tartják számon az ökológusok és az alkalmazott tudósok számára, akik a vegyes modellek megértését és alkalmazását keresik.

⬤ Könnyen érthető magyarázatok nem technikai nyelven.
⬤ Valódi, rendezetlen adathalmazok bevonása az elemzésbe.
⬤ A szövegben végig R-kód példákat kínál a gyakorlati megvalósításhoz.
⬤ Gördülékeny olvashatóság és magával ragadó írásmód, beleértve a humort is.
⬤ Értékes forrás az alkalmazott tudósok és ökológusok számára, különösen az összetett adatproblémák kezelésében.
⬤ A vegyes modellek és alkalmazásuk jó feltárása.
⬤ Internetes források az összes példa teljes kódjával.

⬤ Néhány fizikai példányt érkezéskor sérültnek jelentettek.
⬤ A könyvben számos elgépelés található.
⬤ A lineáris regresszió alapos ismerete szükséges a fogalmak teljes megértéséhez.
⬤ Néhány kritikus úgy érezte, hogy bizonyos témák, mint például a hierarchikus modellek, mélyebb tárgyalást igényelnek.

(34 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

Könyv tartalma:

Zuur, Ieno és Smith sikeres Analysing Ecological Data (2007) című könyvére építve a szerzők most bővített bevezetést nyújtanak a regresszió és kiterjesztései használatához az ökológiai adatok elemzésében. A korábbi könyvhöz hasonlóan végig posztgraduális ökológiai tanulmányokból vagy kutatási projektekből származó valós adatsorokat használnak.

A könyv első része nagyrészt nem matematikai bevezetés a lineáris vegyes hatások modellezésébe, a GLM és a GAM, a nullával felfújt modellek, a GEE, a GLMM és a GAMM modellezésébe. A második rész tíz esettanulmányt tartalmaz, amelyek a koaláktól a mélytengeri kutatásokig terjednek. Ezek a fejezetek felbecsülhetetlen értékű betekintést nyújtanak az összetett ökológiai adatsorok elemzésébe, beleértve az ugyanazon problémára vonatkozó különböző megközelítések összehasonlítását.

Az ökológiai kérdések és az adatszerkezet esettanulmányhoz való illesztésével ezek a fejezetek kiváló kiindulópontot nyújtanak a saját adatok elemzéséhez. Az összes fejezet adatai és R-kódja elérhető a www.highstat.com oldalon.